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最优控制器设计

时间:2022-11-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:经过上面的推导可将一个非线性系统精确线性化,得到了式所示的标准型,为此需对线性化系统进行最优化设计。D=[BABA2BA3BA4B]的秩为5,则表明式所示的线性系统是完全可控的,且系统的性能指标为二次型的,即取K*=R-1BTP*,则线性系统的最优控制量是由最优反馈矩阵K*计算而得,进而由式求出发电机励磁与TCSC控制系统的最优控制量。

经过上面的推导可将一个非线性系统精确线性化,得到了式(5-62)所示的标准型,为此需对线性化系统进行最优化设计。

由矩阵A和B组成的矩阵

D=[BABA2BA3BA4B]的秩为5,则表明式(5-70)所示的线性系统是完全可控的,且系统的性能指标为二次型的,即

式中,Q为正定或半正定的n×n权矩阵;R为正定的m×m权矩阵。

由此可见,最优控制问题从数学上看是一个含约束条件的极值问题,可得辅助泛函为

式中,λ为n维Lagrange乘子函数向量。

定义Hamilton函数

H(z,λ,v)=(z TQz+v TRv+λTAz+λTBv)  (5-73)

则式(5-72)可写成

0(H(z,λ,v)-λT)dt(5-74)

根据变积分Lagrange方程可得指标泛函J的极值条件为

并令λ(t)=Pz(t),则可得二次型性能指标取得极值时的控制变量v为

v*=-R-1BTP*z(t)  (5-76)

其中,P*为Riccati矩阵方程

ATP+PA-PBR-1BTP+Q=0  (5-77)的解。

取K*=R-1BTP*,则线性系统的最优控制量是由最优反馈矩阵K*计算而得,进而由式(5-68)求出发电机励磁与TCSC控制系统的最优控制量。

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