数据处理应用领域

1．4．4　数据处理应用领域

数据处理应用领域范围很广，但是一般集中在下面几个方面，它们是：

（1）传统的事务处理

传统事务处理是数据应用的主要领域，它以数据处理为主并以数据结构简单、短事务、数据操作类型少为其特点，目前主要用于电子商务、客户关系管理、企业资源规划（即ERP）以及管理信息系统等应用中。这种应用主要以关系数据库为支撑。

（2）分析应用

分析应用是近几年发展起来的数据库应用领域，它主要用于对数据作分析，从数据中提取知识与规则。这是一种新的应用领域，它与前面两种领域应用有重要的区别。前两种领域应用均是局限于原有数据的积累与应用，而分析应用则是将数据由量的积累而达到质的转变，它使得数据成为规则与知识财富。

分析应用主要在决策支持系统、联机分析处理、数据挖掘以及专家系统等领域，它主要由数据仓库作基本数据支撑。

习题1

1．1　试解释下列名词：

（1）数据库

（2）数据库管理系统

（3）数据库管理员

（4）数据库系统

（5）数据库应用系统

（6）数据模式

1．2　试给出数据库技术的研究对象、研究内容及应用方向。

1．3　什么叫数据？请给出解释，并给出其特性。

1．4　什么叫数据管理？请给出说明，并给出其主要内容。

1．5　试给出数据管理发展的五个阶段，并作出说明。

1．6　试给出内模式、外模式及概念模式等三个概念以及两个映射的概念，并构作数据库的内部体系结构。

1．7　什么叫数据处理？请说明之。

1．8　请给出数据处理的四种环境，并作出说明。

1．9　数据处理的应用开发有哪些内容？请说明之。

1．10　数据处理有哪些应用领域？请说明之。

1．11　请说明数据、数据管理与数据处理间的关系。

【复习指导】

本章对数据库技术的基本内容与相关的概念作全面、完整介绍。

1．数据库技术的概念

●数据库技术的研究对象———数据

●数据库技术的研究内容———数据管理

●数据库技术的应用领域———数据处理

2．数据概念

数据表现为计算机中的二进符号串，是计算机处理与加工对象。数据来源于客观世界，是客观世界现象与事物的抽象。

3．数据管理概念

对数据作集中、统一的管理以便于数据处理使用称数据管理。

数据管理包括如下内容：

（1）基本部分

●数据交换

●数据服务

（2）扩展部分———数据扩展

4．数据处理概念

数据是数据处理的基本支撑。数据的应用领域是数据处理。数据处理是计算机的一种应用，它以批量数据多种方式处理为其特色。

5．数据的进一步讨论

●数据抽象性

●数据可构造性

●数据持久性

●数据共享性

●数据海量性

数据库技术中所讨论的数据具有以上的五个特性。

6．数据管理的进一步讨论

（1）数据管理变迁

数据管理变迁经过五个阶段：

●人工管理

●文件管理

●第一代数据库管理———层次与网状数据管理

●第二代数据库管理———关系数据管理

●第三代数据库管理———后关系数据管理

（2）数据管理中基本术语

●数据库

●数据库管理系统

●数据库管理员

（3）数据库内部结构体系———三种模式两种映射

●数据模式

●三种模式———外模式、概念模式与内模式

●两种映射

（4）数据管理特点

●数据集成性

●数据高共享性与低冗余性

●数据独立性

●数据统一管理与控制

（5）数据管理工具介绍

7．数据处理的进一步讨论

（1）数据库应用系统

（2）数据处理环境

●人机交互环境

●单机、集中式环境

●网络分布式环境

●互联网环境

（3）数据处理应用开发

●数据库设计

●数据库应用系统开发

●数据库编程

（4）数据处理应用领域

●事务处理领域

●分析事务处理领域

8．本章重点内容

●数据的基本概念

●数据管理