+图像增强处理

3.3.3　ETM+图像增强处理

无论是原始单波段图像还是RGB彩色图像，其色调对比度不大，像元灰度分布相对集中，遥感影像层次较少，色彩不丰富，明度和饱和度较低，影像分辨率很低、解译力很差，不适宜直接用于地质解译。因此，为提供清晰、分辨率高的图像，有必要对图像进行增强处理。

遥感图像增强是改善图像视觉效果，增强目标地物的影像差异或特征，将目标地物从环境背景信息中突出出来的处理（丰茂森，1992）。图像增强处理的目的是突出图像中的有用信息，扩大不同影像特征之间的差别，以便提高对图像的判释和分析能力，更适合实际应用。当分析遥感图像时，为了使分析者能容易确切地识别图像内容，必须按照分析目的对图像数据进行加工，重点是提高图像的可判读性。

本研究在对研究区地质构造判释和信息提取过程中，选择了辐射增强、反差扩展、空间滤波、比值增强、主成分变换等增强处理方法。由于西部高原地区气候条件恶劣，部分地区遥感图像被积雪云层覆盖，因此在遥感图像处理时，首先把有云的区域排除在外，只对无云的图像进行处理，然后把处理后的图像和排除在外的云叠加在一起，以避免对整幅图像进行色彩调整时云或雪对图像色彩的影响。在分离出有云部分的图像时，利用ERDAS IMAGINE 8.7软件，首先从图像上确定云或雪的灰度值范围，根据其范围将云或雪的范围选择出来生成灰度图。用该灰度图对原图像进行掩模操作，将有云或雪的范围去掉，然后对无云的图像进行多段性灰度拉伸变换（李玉霞，杨武年等，2006），具体采用直方图平坦化方法，通过改变像元在灰度值上的分布特征，使反差增强。经变换后的直方图上各波段所有像元在256级灰度空间中均衡分布，图像反差增加，清晰、分辨率大大提高（如图3-3/彩图3所示）。实践表明合成图像的可解性好，同时也可作为专题图像处理、特征信息提取的最佳图像。

图3-3　研究区陆地卫星遥感图像增强前后对比分析

（左图为腾冲地区TM742-8原始图像，右图为腾冲地区TM742-8增强图像）