【摘要】：和低通滤波器相反，高通滤波器通过削弱傅里叶变换的低频而保持高频相对不变，会使图像变得更加清晰(锐化)。通常给高通滤波器加上一个偏移量，构成高频强调滤波，再和直方图均衡化结合起来使用，所得到的结果要好于单独使用任何一种方法所得到的结果。图2－53是一幅数字胸部X射线原图像，图2－54是高通滤波后的图像，模糊地显示出原图像的主要边缘。
2.2.3 高通滤波图像增强
和低通滤波器相反，高通滤波器通过削弱傅里叶变换的低频而保持高频相对不变，会使图像变得更加清晰(锐化)。通常给高通滤波器加上一个偏移量，构成高频强调滤波，再和直方图均衡化结合起来使用，所得到的结果要好于单独使用任何一种方法所得到的结果。在work目录下，调用lpfilter.p、hpfilter.p和gscale.p函数可以实现高频强调滤波的效果。图2－53是一幅数字胸部X射线原图像，图2－54是高通滤波后的图像，模糊地显示出原图像的主要边缘。图2－55是高频强调滤波后的结果，低频部分成分引起的灰度级色调得以保持。图2－56是对高频强调滤波处理的结果，用直方图均衡化后的图像，可以清楚地看到骨骼结构。程序代码如下:
f=imread('chest.jpg');
imshow(f);
pq=paddedsize(size(f));
d=0.05*pq(1);
hbw=hpfilter('btw'，pq(1)，pq(2)，d，2);
h=0.5+2*hbw;
gbw=dftfilt(double(f)，hbw);
gbw=gscale(gbw);
figure，imshow(gbw);
ghf=dftfilt(double(f)，h);
ghf=gscale(ghf);
figure，imshow(ghf);
ghe=histeq(ghf，256);
figure，imshow(ghe)。
图2－53
图2－54
图2－55
图2－56
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