【摘要】：在生产过程中，期望产出与非期望产出总是同时产生的，不考虑非期望产出测算的生产率将是有偏的。研究者在DEA框架下，考虑将非期望产出加入到生产函数中。令为投入、期望产出、非期望产出向量，产出集可表示为：P＝｛（y，u）；x生产出（y，u）｝。假定有K个评价单元，每个评价单元使用N种投入要素，生产M种期望产出，I种非期望产出。yMk），uk＝（u1k，u2k…uIk），则基于投入导向的规模报酬不变的DEA模型表示为：
s.t.
n＝1，2，…，N；m＝1，2，…，M；i＝1，2，…，I；k＝1，2，…，K
在生产过程中，期望产出与非期望产出总是同时产生的，不考虑非期望产出测算的生产率将是有偏的。研究者在DEA框架下，考虑将非期望产出加入到生产函数中（Zhou et al.，2008）。令
为投入、期望产出、非期望产出向量，产出集可表示为：P（x）＝｛（y，u）；x生产出（y，u）｝（Chung et al.，1997）。Fare and Grosskopf（2004）指出如果P（x）是一个有限闭集，则它必须满足以下性质：若（y，u）∈P（x），且0≤θ≤1，则（θy，θu）∈P（x），即在既定投入下，期望产出与非期望产出同比例增减；若（y，u）∈P（x），当u＝0时，则y＝0，表示若非期望产出为0，则期望产出也为0。
假定有K个评价单元（DMU），每个评价单元使用N种投入要素，生产M种期望产出，I种非期望产出。任意评价单元的投入，期望产出和非期望产出集分别为：xk＝（x1k，x2k…xNk），yk＝（y1k，y2k…yMk），uk＝（u1k，u2k…uIk），则基于投入导向的规模报酬不变的DEA模型表示为：
θ＊＝minθ
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
