着眼整体信息数据化，而不是某个细节

在过去，信息技术比较落后，做一项数据统计需要花费很长的时间，在这段时间里，数据又发生了变化，所以最终的统计结果并不准确，于是随机采样应运而生。如今随着互联网的广泛应用，人们收集了大量的数据，而且也有了处理这些数据的技术，我们可以通过大量的数据得到更加精准的信息。

时代发生了变化，我们的思维也就必须改变。在大数据时代，我们要有数据思维，要着眼于全体数据，而不是某个细节。比如，曾经一度猪肉价格一路上升，很多人觉得养猪可以赚钱，于是投了一大笔资金，开始了养猪业，但是就在他的小猪崽成长到能进入市场的时候，猪肉价格却不断下滑，眼看越来越低，于是低价出售，卖给了他人。这些人买回去之后，并没有将猪立即投放市场，而是继续饲养，结果猪养得肥肥胖胖了，猪肉价格也相对稳定了，当时他们低价买进，现在卖出赚了一大笔钱。那些养猪赔了钱的人，觉得自己运气背，做什么都赔。其实，这主要是他们在分析市场的时候，只是利用了当前数据，而不是着眼于整体数据，这才是导致他们失败的真正原因。后者能赚钱就是他们对所有数据做了一个分析，而且还利用相关产业对未来的猪肉市场做了评估，所以他们选择在低价时买进，最终赢利了。在数据时代，我们要用数据思维思考问题。

在移动互联时代，很多企业跟随时代的步伐，走电商之路，美特斯邦威也不愿落后，在2010年的时候，开启了邦购网，其中包括网络购物、互动社区、时尚资讯等很多板块。

当时，美特斯威邦非常自信、乐观，并高调宣称“时尚、快乐购物就从邦购开始”，希望能顺利转型，走线下与线上结合的营销模式。同时，美特斯邦威还推出了线上新品牌，并做了这样的宣传：“无论您在何地，轻点鼠标，丰富多元、快速变化的时尚品款将会让您第一时间体验到惊喜和购物愉悦。”

2011年1月3日，有关数据显示，邦购网的日销售额高达30万，然而，在这之后不到一年的时间，美特斯邦威却发出了公告，宣布邦购网亏损，暂停电子商务，网购平台则由控股股东经营。在这短暂的时间里，邦购网亏损了6 000多万，到2011年10月美特斯邦威只能结束电商生涯。

为什么美特斯邦威失败了呢？因为它在准备做电商的时候，只做了部分数据分析，考虑不周全。如电子商务方面的人才缺乏，资源配置、物流配送等都适应不了邦购网的需求。虽然美特斯邦威在线下的物流配套设施很健全，但是线下与线上是不同的，这就严重影响了用户体验。因此，在做市场数据分析的时候，一定要从所有数据着手，不要小看任何小数据，因为每个数据都暗藏着巨大的商机。否则邦购网的今天就是你的明天。

其实，市场上像美特斯邦威一样的商家有很多，甚至有些商家还不如美特斯邦威。他们认为大数据时代就是要收集数据，保留数据，通过数据吸引用户。比如，有些淘宝商家认为只要自己的店铺点击率高、购买人数多，就能吸引更多的客户，表面看来的确是这么回事，但是他们并没真正理解大数据的作用，他们似乎是利用了数据，可是在大数据时代，他们这种利用数据的方法只能赢得一时的利益，要想有长远的发展，就必须着眼于全体数据，让所有的数据来说话。

现在医疗纠纷非常多，其中因处方药引起的问题是比较常见的。在美国有一家名为Express Scripts的处方药管理服务公司，用一个很复杂的模型检测假药，同时这个模型还能提醒人们什么时候应该停止服药。

Express Scripts公司的模型能准确地判断药物的真假和正确地提醒人们用药时间，是因为它通过对公司每年管理的1.4亿张处方、1亿美国人以及65 000家药店的所有数据进行了分析，而不是根据部分数据做出分析。

同时，Express Scripts还关注其他数据，如医生为病人开的处方药的种类、医生在网络上的评价指数等。而且不再像以往一样抽象地规定每天的用药次数和药量，而是根据病人血液中药物新陈代谢完之后，提醒病人再次服药。该系统还可以识别潜在的问题，使医生做好预防措施。

Express Scripts公司能做到精准的预测，能为人们提供正确的服药时间，并不是根据公司内部数据或者病人自身数据做出判断的，而是综合了大量的数据，系统对这些数据进行了精细化的分类和分析，根据数据分析信息，为病人提供了服务。随着时间的推移，数据收集的越多，预测的结果就会越准确。

所以，要想得到更准确的信息，就要抛弃过去采样分析的方法，使用现在的数据思维，从全体数据着手。现在这个时代，数据的存储和处理已经不是问题，要想有更好的发展，有更明确的方向，为用户提供更便捷的服务，就要转变思维，运用大数据思维去思考。

不管是个人还是企业，只要能运用大数据思维，从全体数据做分析，就可以得到惊人的效果。如果没有大数据，企业很难选拔出适合企业发展的人才，个人也很难找到适合自己的工作。因为在有限的资源数据中，无论是企业还是个人，都是从少数中选择，所以很难选到合适的。猎头公司之所以能帮助企业找到优秀的人才，帮个人找到合适的岗位，是因为他们手中掌握着大量数据。

然而，企业在招聘到优秀的人才后，也要为其分配合适的岗位，如果企业员工不多，我们可以一个一个地考核，但是在大企业，员工比较多，一个一个地考核太浪费时间，那么企业要想做到人尽其才、才尽其用，就要掌握大数据，通过大数据来快速进行岗位分配。在这个过程中要想让员工与岗位的匹配程度较高，就必须着眼全体数据，而不是部分数据。

再如，警察在抓捕罪犯时，也要从全体数据进行分析，否则只了解个别数据，或者只从仅有的部分数据入手，很可能会打草惊蛇。如果警察掌握了罪犯所有的数据信息，那么就可以做出比较完美的应对策略，在抓捕罪犯时，成功的概率就会比较大。

因此，在大数据时代，无论做什么事情，都要从全体数据着手，进行全面的分析，才能达到预期的效果。