移动互联网后又一个不可逆转的大趋势

你是否想象过这样的生活？在你早上洗漱完毕，穿戴整齐，走到经常吃早餐的店面的时候，店员刚刚把你的早餐摆好；在你中午下班准备去吃饭的时候，手机里刚好收到自己想吃的那家餐厅的优惠券；在你下班回家的时候，家里的空调会自动开启，温度是最合适的……这不是幻想，会逐渐成为现实，这是移动互联网后的又一个不可逆转的大趋势——大数据时代所带来的一次新的变革。

2005年，“自我良好”网站（www.wefeelfine.org）建立，它建立了一个计算方式，覆盖范围是互联网和社交媒体。该网站通过在发帖和评论中以“I feel”或者“I am feeling”开头的句子，建立一个关于感觉的全球数据库。

在该网站的数据库界面上，有一个用不同颜色表示不同感受的浮点排列系统，每个浮点都对应着表达这种情绪的句子或者是图片，通过点击就可以显示出来。刚开始的时候，这些浮点会到处飘浮，随后便会按照坐标自行排列，与相应的情绪对应。用户可以采用按排列顺序、照片、情绪种类、过去几小时内最具代表性的排列等多种方式进行浏览。

2009年，“自我良好”网站的创始人乔纳森·哈里斯和赛普·坎弗出版了名为《感觉良好：人类情绪大全》的书籍。网站的建立和书籍的出版需要一个共同的前提——人们在网上的表达是诚实的，这也是一个必备的前提。

这些情绪的表达被誉为动人的设计，因为每个人都是作者。整个网站的核心部分就是数据搜索引擎，它也是最有趣的，它掌控着一个数百万情绪的数据库，这个数量并不是一成不变的，而是以1.5万～2万/天的速度在不断增长。因为博客本身就带有年龄、性别和地理位置等相关的数据，所以，这些作者的信息，会以直接抽出来的“以句子的形式”呈现并保存下来。

数据库中的情绪可以根据人口特征进行分类搜索，也可以回答一些具体的问题，比如：“天气会影响我们的情绪吗”“世界上最快乐（或是最悲伤）的城市是哪一个”“新世纪的孩子们最典型的感觉有哪些”“人们在中秋节的感觉是怎样的”“女人是否比男人更在意自己的体形”等。

在很多人看来，这只是一项娱乐，但是其中蕴含的潜力是无穷的，未来，人们可以从社交媒体中的只言片语中挖掘出巨大的商机，创造出更好的产品和服务，针对不同的群体发送不同的、具有针对性的信息。餐饮业可以根据不同季节、不同的心情对食物感觉的不同，为消费者提供令他们满意的食谱和食物。

互联网时代缩短了人与人之间的距离，给商业活动的进行带来了无可比拟的便利；移动互联网时代，更是缩短了人与人之间时空的距离，破除了时空的阻碍，让人们实现实时的互动，给商业活动带来了一次新的变革。在大数据时代，大数据的研究与应用，给商业活动带来了新一轮的变革，成为电商运营的核心竞争力。

这其中1号店尤具代表性。1号店——由Dell前高管于刚和刘峻岭在上海张江高科园区共同创立，于2008年7月11日正式上线运营，开创了中国电子商务行业“网上超市”的先河。在成立之后，1号店一直保持着高速的增长势头，在2013年，以115.4亿元的销售业绩，成为国内最大的B2C食品电商。

1号店的业务范围涉及衣食住行用的14个品类，截至2013年年底，拥有着5 700万的注册用户，每天有着上千万的商品点击、浏览和购买，在为客户提供满意的产品的同时，也汇聚了海量的数据。而这些数据，就是1号店改进运营的依据，而这些数据的运用，则会贯穿于引入客户流量、引导客户购买，进而提升实际购买客户的忠诚度的整个过程。

电商以从互联网中引入流量到自己的网站作为运营的起点，首要的问题是用户从何而来，关键有三：首先，用户从哪些渠道来；其次，用户从哪些地区来。最后，用户从哪些群体来。通过对这三个问题的分析，可以作为1号店直接决定后续引流资源投入的依据，而这些都是基于其对用户行为进行的大数据分析。

通过网站收集的客户的痕迹，1号店可以发现能够带来更多流量的渠道和需要加强的渠道，然后据此进行营销投放的调整，挖掘有潜力的渠道；也可以根据发现销售区域增长情况的不同，进行营销投放和营销费用的调整，在增长慢的区域增加投入；根据新老客户的比例进行营销投放的调整，如果是老客户居多，就可以相应地降低投入。

除此之外，1号店还创造了购物清单模式：在搜索框旁边，有一个购物清单，上面有客户在1号店的消费和选择记录，客户也可以另行添加购物选项。这种模式，可以方便客户购买，又可以帮助企业了解客户的喜好和需求，是一个反映客户需求的大数据源。而且，根据购物清单所反映出来的购买周期，1号店可以进行有针对性的营销推荐：客户在将某个商品放到了购物清单里，但是没有实际购买时，在商品打折的时候，1号店就可以向客户进行及时的推送，促成实际的交易。

在客户进入1号店之后，就进入了引导客户购买的阶段，实现商品等各种资源的优化配置，提升每个客户的消费金额，是这个阶段的关键。在这个阶段，大数据再一次成了1号店的有力武器：以对客户点击和浏览等行为的大数据分析为依据，从图片、网页设计等对网站进行改进；以对客户点击和浏览等行为的大数据分析为依据，1号店可以充当导购员的角色，在客户浏览网站的时候给出相应的提示和推荐；根据客户的搜索记录，1号店可以进行客户购买欲和目标性分析，从而做出有针对性的推荐。

1号店对客户的痕迹数据进行收集，找到了需要进行吸引的客户群体，并以此为依据，做出相应的决策，让客户先进他们的“门”。如果客户不进这道门，就不可能对商家的产品有任何的概念，就更不用说了解了，这样，两者之间就很难建立起实际的联系。

在客户“进门”之后，1号店又通过一个购物清单，让客户对自己的消费一目了然。更重要的是，通过这张清单，他们可以更好地把握客户的习惯、喜好和需求。这样，在合适的时候，送上有针对性的推荐或推送，就能比较容易地吸引客户进行消费。

但是，这个过程到此，距离终点还有着很远的距离。

在客户购买商品之后，就进入了后续物流和配送阶段。实现最佳的供应链效应，提高速度，降低成本，是这个阶段的关键任务。而在这个过程中，更高效的拣货是提高效率的关键环节。为了能够提高拣货的效率，1号店通过对客户订单的大数据进行分析，一方面将若干个货品所在区域接近的订单合在一起，拣货员就可以一次将这些货品全部拣出来，让拣货员走更少的路，拣完更多的订单，提高工作效率；另一方面将客户购买率比较高的商品摆在一起，提高产品的聚合度，提高拣货的效率。现在，平均每单有16.7件货品的货单，拣货员在80秒之内就能完成。

在配送的过程中，通过对客户喜欢的配送时间进行分析，1号店推出了“一日四送，一日六送”的配送服务，并且根据客户对配送服务的点击量和实际使用量的分析，对服务和服务的费用进行调整。

客户的购买行为结束并不意味着双方关系的终结，否则就是一锤子买卖，企业不可能有发展的空间。为了能够得到更大的发展空间，企业希望客户能够成为自己的忠实客户。1号店发现，客户在购买三四单之后，忠诚度就会变得相当高，因此，他们通过大数据进行筛选，找到最有可能的客户，然后通过优惠和积分兑换等方式进行有效的刺激，激发客户的购买欲，使之成为其忠诚的客户。

1号店通过对大数据的分析和利用，控制了客户消费的整个过程，推动客户的实际消费，并且可以充分地挖掘潜在的客户群和销售区域。不仅仅如此，1号店还通过对大数据的挖掘和分析，对那些可能流失的客户进行维护和刺激，比如会在客户过生日的时候进行生日祝福，或是发一些促销的信息，为减少客户的流失进行事前预防。

这就是大数据正在和即将给我们的生活所带来的新的变革，这个变革是激烈的，因为新一轮的竞争已经展开，但这个变革也是悄无声息的，正如马云所说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”无论如何，有一点是确定的：大数据所带来变革都将会成为一股社会潮流，涌向社会生活的方方面面，引领商业的步伐，引领生活的进步，引领世界前进的步伐，成为和互联网时代、网商时代、移动互联网时代一样的不可逆转的大趋势。