例10.15 以例10.14数据为例，说明一元线性回归分析在SPSS中的一般操作步骤。
（1）打开或新建数据
打开“IQ与成绩.sav”的SPSS数据文件。
（2）调用【线性回归】对话框
单击【分析（A）】→【回归（R）】→【线性（L）…】，进图10－55所示的【线性回归】对话框。
图10－55 线性回归－一元回归
（3）选择分析与分析选项
单击变量“语文成绩”，用向右箭头将其移至【因变量（D）】下方的文本框中，单击变量“IQ”，用向右箭头将其移至【自变量（I）】下方的文本框中（注：如需要进行多元线性回归分析，可将多个自变量移至【自变量（I）】下方的文本框中）。
（4）输出结果说明
单击亮起的【确定】按钮，在【输出1［文档1］—IBMSPSSStatistics查看器】中输出运算结果，如图10－56所示，与Excel回归分析输出结果类似。在【系数】表格中，其【常量】就是截距，“IQ”的【t】＝10.175，其对应的【Sig】＝0.000，小于显著水平0.05，说明IQ与语文成绩显著相关。IQ与语文成绩的回归方程为
＝－0.286＋0.791x，其中x为IQ，
为语文成绩的预测值。
图10－56 线性回归——一元线性回归运算结果
课后练习题
【10－1】根据表10－5，建立并保存“待选楼房资料.sav”，将每个变量的计量单位作为“标签”输入。
表10－5 待选楼房资料
注：0.5入口是指有1个运输专用入口。
1.计算5个变量之间的相关系数，并判断相关系数是否显示；
2.根据相关系数，建立多元回归方程。
【10－2】向阳高等职业技术学院对经济贸易系2010届毕业学生就业时的年薪进行了一次调查，选取了30名学生的资料，见表10－6。
表10－6 30名学生年薪
要求：
1.年薪的平均数是多少？中位数是多少？众数是多少？最高与最低年薪相差多少？
2.绘制年薪茎叶图，并根据茎叶图进行分组。
3.年薪的标准差是多少？
【10－3】一个正在开展的严肃的广告运动以及美国卫生局医务主任在媒体中发出的警告，使吸烟和不吸烟的人都清醒地意识到从燃烧的烟卷中吸入过量焦油和尼古丁的危险性。这位医务主任还指出另一种对吸烟者有害的物质：一氧化碳。他说：“吸入不完全燃烧的产物一氧化碳会降低血液的载氧能力。对吸烟者来说，血液载氧能力的降低正好发生在由于吸入尼古丁而心脏需氧量增加之时。（这位医务主任本人的）研究表明，一氧化碳对吸烟的孕妇和心脏病患者可能特别有害。”鉴于上述研究结果，联邦贸易委员每年都要根据烟卷烟雾中一氧化碳、焦油和尼古丁的含量对美国香烟品牌进行评级。评定结果通过如下方法得出：用一台一次能“吸”20支烟的连续吸烟机将烟卷吸到只剩23mm长的烟蒂，每种品牌均吸100支烟卷，然后测定“干燥的”粒状残余物中一氧化碳、焦油和尼古丁的浓度（以mg为最小单位，测量值中不足1mg部分四舍五入到1mg）。
表10－7是联邦贸易委员会1993年对美国产香烟品牌的评级（本例仅列出由500个个体组成的样本中的前25个个体数据）。
表10－7 不同类型烟卷数据
（摘自西南财经大学统计精品课案例库）
要求：
1.同时显示焦油含量、尼古丁含量、一氧化碳含量各项描述统计指标；
2.判断烟卷长度、香型、滤嘴类型、柔和度、包装类型分别对焦油含量、尼古丁含量、一氧化碳含量有无影响。
【10－4】表10－8中的资料为1992年美国总统民意调查资料的一个样本，每一行代表一名被访民众。
表10－8 1992年美国总统民意调查样本
要求：
1.汇总各个候选人得票数；
2.根据学历对被访民众进行简单分组；
3.汇总出不同性别最高教育年限的平均数、中位数、众数；
4.根据性别和学历，对被访民众进行复合分组。
【10－5】2010年2月份，国产液晶电视4个品牌在江丹阳地区国佳和苏达两个销售商的销售情况见表10－9。试用方差分析方法分析国佳和苏达两个销售商的液晶电视销售量及4个品牌之间的销售量差异是否显著（α＝0.05）（注意：设立三个变量）。
表10－9 不同品牌与销售商的液晶销售量 单位：台
【10－6】达惠饮料有限公司研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有4种，分别为橘黄色、粉色、绿色、无色。这4种饮料的营养成分、口味、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同，在地理位置、经营规模相近的5家超市里收集了前一时期该饮料的销售资料，见表10－10。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响（注意：设立三个变量）。
表10－10 达惠饮料有限公司销售数据
【10－7】达悦公司为研究产品产量与总成本之间的关系，收集到了10家同行业产量与总成本的资料，见表10－11，试计算相关系数并进行一元回归。
表10－11 达悦公司调查资料
【10－8】计算机辅助教学方法是否会使完成课程的时间差异缩小？一种空军电子学引导性教程利用一种个人化教学系统，使每位学生观看讲座录像带，然后使其完成程式化的教材学习。每位学生独立地钻研教材，直至完成训练并通过考试。我们关心的问题是，每位学生完成其训练计划的这一部分的不同速度。有些学生能够相对较快地完成程式化教材学习，而另一些学生花在教材上的时间较长，并且需要另外的时间来完成课程。在整个集体共同进行其他方面的训练之前，进行得较快的学生要等待较慢的学生完成引导性教程。
一种建议的替代系统涉及使用计算机辅助教学。在这种方法中，所有的学生观看相同的讲座录像带，然后每位学生被指派到一个计算机终端以接受进一步训练。在教程自我训练部分的整个过程中，由计算机指导学生独立工作。
为了对建议的教学方法和当前的教学方法进行比较，一个由122名学生组成的班级被随机地指派采用这两种方法之一。其中一组共61名学生使用当前程式化教材，另一组共61名学生使用建议的计算机辅助方法。每位学生用在学习上的时间（小时）被记录如下：
当前训练方法完成教程的时间（h）：
76 76 77 74 76 74 74 77 72 78 73 78 75 80 79 72 69 79 72
70 70 81 76 78 72 82 72 73 71 70 77 78 73 79 82 65 77 79
73 76 81 69 75 75 77 79 76 78 76 76 73 77 84 74 74 69 79
66 70 74 72
建议的计算机辅助方法完成教程的时间（h）：
74 75 77 78 74 80 73 73 78 76 76 74 77 69 76 75 72 75 72
76 72 77 73 77 69 77 75 76 74 77 75 78 72 77 78 78 76 75
76 76 75 76 80 77 76 75 73 77 77 77 79 75 75 72 82 76 76
74 72 78 71
（来自西南财经大学统计精品课案例库）
要求：
1.利用适当的描述性统计，将每种方法的训练时间资料汇总。由样本资料，你能观察到什么异同？
2.评价两种训练方法总体均值之间的差异，讨论你的结论。
3.计算每种训练方法的标准差与方差。进行两种训练方法总体方差相等的假设检验，讨论你的结论。
【10－9】优尔佳麦当劳餐馆在7星期内抽查了49位顾客的消费额（元）如下，求在概率95％的保证下，顾客平均消费额的估计区间。
15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35
24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 32 45
36 21 47 26 28 31 42 45 36 24 28 27 32 36
47 53 22 24 32 46 26
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