【摘要】：例7.9 根据例7.1中普通表中的数据，建立预测方程，并预测当广告投入为55万元时，月均销售额为多少。单击例7．2中的散点图，当图表被选中时，功能区会出现及其下设的、、。单击，然后选择中的，在弹出的下拉菜单中选择【其他趋势线选项…】，则弹出对话框，如图7－9所示。R2＝0.9884用来衡量＝0.8849x＋11.615方程有效性，R2越接近于1，说明一元线性回归方程越有效，预测越准确。
在Excel中，还可以通过在散点图添加趋势线来建立一元线性回归方程，操作步骤详见例7.9。
例7.9 根据例7.1中普通表中的数据，建立预测方程，并预测当广告投入为55万元时，月均销售额为多少。
（1）选择散点图
单击例7．2中的散点图，当图表被选中时，功能区会出现【图表工具】及其下设的【设计】、【布局】、【格式】。
（2）添加趋势线
单击【布局】，然后选择【分析】中的【趋势线】，在弹出的下拉菜单中选择【其他趋势线选项（M）…】，则弹出【设置趋势线格式】对话框，如图7－9所示。
图7－9 设置趋势线格式
根据散点图中点的走向和趋势来确定添加趋势线类型，本例中选择【线性（L）】；然后选择【显示公式（E）】和【显示R平方值（R）】，使前面的方框中出现“√”，最后单击【确定】按钮，显示结果如图7－10所示。R2＝0.9884用来衡量
＝0.8849x＋11.615方程有效性，R2越接近于1，说明一元线性回归方程越有效，预测越准确。
图7－10 趋势线与散点图
（3）根据趋势线方程进行预测
当x＝55（万元），代入方程：
＝0.8849x＋11.615，月均销售额的预测值为60.23万元，可靠性为98.8％。
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