【摘要】：简单散点图是相关分析和回归分析中非常重要的工具。下面我们对大学生的身高和体重作一个简单散点图，具体操作如下:经过上述操作，系统首先会弹出一个“散点图/点图”的对话框。选择“简单分布”，单击“定义”，出现“简单散点图”对话框，如图11-27所示。图11-28 简单散点图由图中可知，身高越高，总体上看体重也越重，它们基本上是线性相关。
散点图（）_现代社会调查方法
五、散点图（Scatterplot）
散点图是表现两个或多个变量之间有无相关关系的统计图。我们以两个变量之间关系为例，介绍散点图中简单散点图的制作。简单散点图是相关分析和回归分析中非常重要的工具。
简单散点图的主对话框如图11-27所示。分别需要选入作为X轴、Y轴的两个变量，另外两个框的含义如下:
（1）“设置标记
）”（Set marks by）框:选入一个标记变量，根据该变量取值的
图11-26 直方图
图11-27 简单散点图对话框
不同对同一个散点图中的各点标以不同颜色或形状，这样可以直接比较各个亚组的相关性如何。
（2）“标注个案（）”（Label cases）框:当编辑图形在图形选项中选择显示Labels变量，图形默认显示记录号，如果在这里显示Label变量，则显示该变量的取值。
下面我们对大学生的身高和体重作一个简单散点图，具体操作如下:
经过上述操作，系统首先会弹出一个“散点图/点图”的对话框。选择“简单分布”，单击“定义”，出现“简单散点图”（Simple Scatterplot）对话框，如图11-27所示。
图11-28 简单散点图
由图中可知，身高越高，总体上看体重也越重，它们基本上是线性相关。也就是说身高和体重是正相关关系。
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