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多元回归方程的建立

时间:2022-02-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:为验证所得回归方程的可靠性,又重新测了50只三疣梭子蟹五项形态性状:全甲宽、甲长、体高、第一侧齿间距、大螯不动指长及体重。本研究用三疣梭子蟹的长度性状和重量性状来共同探讨三疣梭子蟹数量性状间的关系。把形态作为自变量,其对重量性状的回归相关性极显著,可见对三疣梭子蟹而言,形态性状作为自变量是恰当的,这一现象在栉孔扇贝、中国对虾等中得到了证实。

运用逐步回归法,建立以体重为依变量、以全甲宽、甲长、体高、第一侧齿间距、大螯不动指长为自变量的最优回归方程。Y54.117X512.939X411.592X210.67.110.417 X72335.862,其中Y为体重(g)、X1为全甲宽(mm)、X2为甲长(mm)、X4为体高(mm)、X5为第一侧齿间距(mm)、X7为大螯不动指长(mm)。由多元回归方程的方差分析(表8),可知回归关系达到极显著水平(P , 0.01)。经各个偏回归系数的显著性检验(表9)表明所有偏回归系数均达到极显著水平(P , 0.01)。

表8 多元回归方程的方差分析

表9 偏回归系数检验

为验证所得回归方程的可靠性,又重新测了50只三疣梭子蟹五项形态性状:全甲宽、甲长、体高、第一侧齿间距、大螯不动指长及体重。把5项形态性状代入方程得出的体重值和观察值进行单因素方差分析,差异不显著,说明该方程可以运用于实际生产中。数量性状的指标一般分为两类:以长度来度量的生长指标和以重量来度量的生长指标。本研究用三疣梭子蟹的长度性状和重量性状来共同探讨三疣梭子蟹数量性状间的关系。把形态作为自变量,其对重量性状的回归相关性极显著,可见对三疣梭子蟹而言,形态性状作为自变量是恰当的,这一现象在栉孔扇贝、中国对虾等中得到了证实。结果说明在三疣梭子蟹的选择育种中全甲宽、甲长、体高、第一侧齿间距、第二侧齿间距、大螯不动指长是理想的测度指标。

(作者:高保全,刘萍,李健,迟恒,戴芳钰)

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