什么是模式

11.1.1　什么是模式

模式，它是相对于规则而言的，两者都可以作为知识的载体，但不同的表现形式也决定了其各有优劣。规则具有较高的抽象性，易于被人所接受和理解，但是对于计算机来说，让其来接受具有抽象性的规则，则不免有些困难。在机器学习的其他领域里，模型这个概念也常用“原型”这个词来表示。

模式和规则可以说是知识的两方面，模式就是对实实在在的棋形而言的，直接描述某种棋形来如何应对这样的事实。比如我们要定义“自行车”，如果用规则来定义就是：一个架子，下面连接有前后顺序的两个轮子，上面有一个座位供骑车人在骑车时乘坐，座位前面有一个车把，可以让骑车人在骑车时手扶；而如果用模式来定义，就是好多张不同自行车的图片。由此，可以看出模式较规则的优势之所在，自行车对每个人来说都是很熟悉的东西，但要给个确切的定义确实很难。在定义自行车之前，试验者还试图定义过“苹果”，但只是定义颜色这个属性（红/绿/黄/红绿/红黄），就已经令试验者放弃了。模式的优势就在于此，对于某个要定义的东西，它并不试图给出其语言上的描述或逻辑上的定义，而是给出这个东西的实例，通过多个切实的实例来进行表示。

模式的优势也正是其劣势，我们还回到对“自行车”的定义，将自行车细分的话可分为公路自行车、场地自行车、山地自行车、降速自行车、斜躺自行车、旅行自行车……如果用规则表示，通过语言可以很容易在这么多种自行车间找到共性，但是，模式的方法则不然，我们需要对每种自行车都给出一张图片，并且，就算对于同一种自行车而言，不同品牌型号间也是不尽相同的，要想把所有的自行车涵盖上，所需图片的数量无疑是巨大的。进一步讲，对于一幅图片中的自行车，如果轮子大一些或者轮子小一些是否还算自行车，这些都是模式本身的劣势所在。