南京市大学毕业生低收入群体保障性住房准入与轮候机制设计

1）工作年限和时间模拟

结合南京调查对象的实际情况，将所收集数据运用SPSS软件模拟分组，分为30大类别，并进一步通过模拟计算验证上述结论，即就平均水平来看，一个正常的大学毕业生工作至第5年的收入水平足以合理支付其住房消费。表7-9为申请者收入状况和工作年限模拟，图7-10为收入—工作年限关系图。

表7-9　申请者收入状况和工作年限模拟

图7-10　收入—工作年限关系图

2）准入指标算例计算

根据实际调查、典型性分类，取以下30名申请者的具体状况进行准入指标分析，表7-10为南京典型调查个体的具体数据。

表7-10　典型调查个体数据表

利用式（7-13）计算最终影响系数：

上表中的数据是通过对南京市多名大学毕业生的典型具体调查，从中选取30个代表型样本作为数据来源，用来说明影响准入机制的各个因素及指标情况。通过上表数据可以确定各个参数值如表7-11所示。

表7-11　样本参数值

根据南京市物价网和市场租房网统计，南京市区单间住房平均租金为1050元/月左右。其标准是按照大学毕业生低收入群体保障性住房拟建标准，即样本参数值中的RM＝1050。

根据江苏省人力资源和社会保障厅《关于调整全省最低工资标准的通知》（苏人社发〔2011〕5号）精神，经市政府批准，市人力资源和社会保障局发出通知，南京市新的企业最低工资标准于2011年2月1日起开始执行。本次企业最低工资标准的调整如下：南京市的鼓楼区、白下区、玄武区、雨花台区、秦淮区、建邺区、下关区、栖霞区、江宁区、浦口区和六合区，均执行一类区标准，调整为1140元/月。各地区规定的收入租金比（大多城市设定为25％），根据统计出的南京目前的住房收入比，通过计算，可以取定南京合理的收入租金比ks＝25％。

如上文计算，通过采用专家调查环比评分法确定各个因素的重要性权数。在30位专家调查的基础上得出影响准入机制动态因素的权数：

k1＝0.84　k2＝0.08　k3＝0.03　k4＝0.05

其中，大学毕业生低收入群体最低收入额，据调查目前南京为960元，即SL＝960元/月。

代入公式（7-13）：

计算得到：G1＝4.83。

依次计算，可以得到30个典型样本最终因素影响系数。

样本1和样本2的准入因素最终影响系数都大于4，两者之间系数值的差距主要是因为样本1的收入比较低，所以同样在被保障的范围内，而样本1就比样本2优先准入。样本2和样本3无论是工作年限、收入、签约地区、房屋产权拥有状况等因素都是一样的，唯独不一样的是婚姻状况因素，正是由于样本3是已婚，所以最终其不能在保障性住房保障范围之内。样本4和样本5同样经过计算，其准入因素最终影响系数都是小于4的，即都不在保障范围之内，分析这种结果的原因，主要是由于样本4的工作年限已经超过了5年，而样本5虽然其他因素符合，但是其签约工作所属地区是江苏常州市的，而不属于南京，所以也不在保障范围之内。样本6和样本7被排除在保障性范围之外，主要是因为样本6已经拥有了属于自己的房子，而样本7的收入水平比较高，足以支付市场房租。样本8和样本9均在保障范围之内，而两者最终的影响系数存在差别是因为两者在其他准入影响因素状况一样的情况下助学贷款影响因素不同，即样本8有过2次助学贷款，在两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本8。样本10和样本11均在保障范围之内，而两者最终的影响系数存在差别是因为两者在其他准入影响因素状况一样的情况下就业工作领域这一因素不同，样本10所从事的工作恰好是南京市政府扶持、重点优惠的领域，所以两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本10。样本12和样本13均在保障范围之内，而两者最终的影响系数存在差别是因为两者在其他准入影响因素状况一样的情况下特殊困难这一因素不同，样本13因为自身身体状况或者家庭有特殊的困难，并提供了相关的证明，所以其最终计算的准入因素影响系数比较大，所以两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本13。样本14和样本15相比，由于样本14已经拥有了属于自己的房子，所以经过计算可以得出样本14的准入因素最终影响总系数小于4，不在保障范围之内。样本16虽然其他因素都是满足条件的，但是由于已婚，所以经过计算可以得出样本16的准入因素最终影响总系数小于4，不在保障范围之内。样本17和样本18是两个特殊的例子，之所以称这两个例子是特殊的，是因为样本17和样本18是两个极端，样本17各个准入因素影响系数都达不到要求，所以最终计算的准入因素影响总系数是0，而样本18每个准入因素影响系数都是最高的，因此经过计算可以得出其准入因素影响总系数是5，属于保障范围内最为优先的。样本19和样本20均在保障范围之内，而两者最终的影响系数存在差别是因为两者在其他准入影响因素状况一样的情况下收入这一因素不同，样本19因为收入比较低，所以两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本19。样本21和样本22相比，虽然样本21有4次助学贷款的情况，但是由于样本21的收入比样本22高，因此，两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本22。样本23和样本24的区别就是样本23有特殊困难。样本25和样本26都在保障范围内，虽然样本25有过2次助学贷款，但是由于样本26有特殊困难，所以经过计算样本26的准入因素影响总系数大于样本25的，当两者同时申请保障性住房的时候，会优先考虑样本26。样本27和样本28的准入因素影响系数大小一样，所以实际情况下，其优先度一样，但是往往考虑到样本27工作年限比样本28少，因此其收入积累比较少，特殊情况下，可以优先考虑样本27。样本29因为工作为政府扶持领域，并且又有助学贷款和一定的特殊困难，所以其准入因素影响总系数较大，优先考虑。全部影响总系数如表7-12所示。

表7-12　30个典型样本准入因素影响总系数表

根据所计算准入机制因素影响系数大小进行排序如下：

3）准入指标计算结果分析

首先，通过计算，样本7、样本3、样本4、样本5、样本6、样本14、样本16和样本17因素影响系数均小于等于4。可以直接判定不在大学毕业生低收入群体保障性住房保障范围之内。

其次，样本18、样本1、样本10、样本11、样本29、样本24、样本23、样本8、样本9、样本13、样本12、样本19、样本22、样本21、样本2、样本30、样本26、样本25、样本15、样本20、样本27和样本28的因素影响系数均大于4，说明这些样本群体在大学毕业生低收入群体保障性住房保障范围之内。

最后，前文中提到过关于保障范围内申请者进入大学毕业生低收入群体保障性住房的先后顺序的问题，由于国内外其他保障性住房准入顺序一般都是采取抽签进入，这里针对于大学毕业生低收入群体保障性住房面向对象的特殊性，因此通过准入机制影响指标——准入因素影响总系数，来确定其准入的顺序。

通过对上述案例的计算结果，可知在保障范围内的样本，如表7-13所示。

表7-13　保障范围内样本准入因素影响系数

因此可以得出样本人群的准入顺序，即按照指标准入因素影响系数大小来确定，准入因素影响系数G大的申请者就可以先进入，以此类推。

4）对因素的深层次分析

（1）在影响大学毕业生低收入群体保障性住房准入机制的各个因素中，其中婚姻状况、签约状况、工作年限以及有无房产因素为硬性指标，倘若申请者的这四个因素有一个不满足的，就不在保障范围之内。

（2）在收入状况、工作领域、助学贷款和特殊困难因素中，收入状况所占的影响是最大的。

（3）收入一定时，往往其他因素就会决定申请者准入的优先性。

（4）硬性条件一定的情况下，申请者收入状况、工作领域、助学贷款和特殊困难因素的真实性直接影响准入因素影响系数，所以保证申请者信息的真实性是准入条件设立公正性的重要保障。

（5）收入状况、工作领域、助学贷款和特殊困难动态因素的基准系数的确定很重要，本研究中是由专家打分，采取环比计算法得出，各个地区应根据实际情况确定各个地区的基准系数。