疾病诊断决策过程

临床医师每天要采集和分析大量的临床信息对疾病进行诊断，在大部分情况下，单独的临床信息并不能确定诊断，只能帮助医师修改诊断的概率。

正确进行诊断决策的前提是要认识诊断试验的规律，弄清诊断试验应用的指标及其临床意义。在应用诊断性试验时，鉴于验证后概率即阳性预测值受患病率的影响，在不同特异度等主要的指标，还必须熟悉自己所在医疗环境各种疾病的患病率。为此必须对所经治患者有严格的登记制度、病历保存制度，定期对各类患者就诊及其明确诊断的情况进行总结。只有明确本单位各种具体疾病的患病率，才能对有关试验后概率进行定量的计算，从而作出正确的诊断决策。

对于用计算指标表示结果的诊断试验，如果仅仅利用正常参考值（截断值）判断阴性或阳性，会损失很多信息，在进行诊断时，应该取不同截断值计算系列的敏感度、特异度值，做成ROC曲线（receiver operator characteristic curve），就此可根据临床病人具体测定值及其对应的敏感度、特异度，用似然比推算其相应的试验后概率，从而更便于诊断决策。

在诊断与治疗个体病人时，临床医师经常会面临这样的决策：是不进行新的诊断试验还是进行新的诊断试验而直接进行治疗呢？要回答这个问题，就要应用阈值分析法，考虑诊断试验风险的可靠性，治疗价值及其风险，把这些因素予以量化，计算诊断阈值（testing threshold）与诊断－治疗阈值（test－treatment threshold）。

应用该阈值分析法的假定条件是：单个疾病，有明确有效的治疗方法，在证实患有该病的情况下，接受治疗利大于弊，无需治疗即接受治疗则有一定风险；别外一种诊断方法可以提供是否有新的信息，从而帮助进一步确定治疗方案，但在进行这种诊断试验时具有某种风险，例如对眼底病诊断作荧光造影即属这种情况。