成本预测的方法主要有历史资料分析法、因素预测法、定额测算法和预计成本测算法等。本节仅介绍历史资料分析法。成本预测中的历史资料分析法，是指在掌握有关成本等历史资料的基础上，采用一定方法进行数据处理，建立有关成本模型，并据此预测未来成本的一种方法。关键问题是如何利用有关历史资料确定总成本模型。实际操作中，数学模型为y=a+bx，模型中待定的参数a、b确定的常用方法有高低点法、回归直线分析法和加权平均法。
1.高低点法
高低点法同前面所介绍的混合成本分解的方法基本一致，即选用一定时期历史资料中的最高业务量和最低业务量的成本之差除以最高业务量和最低业务量之差，计算出单位变动成本，然后再计算固定成本。模型y=a+bx中，待定参数a、b的计算公式为：
或
［例5-5］某企业生产一种产品，20××年8月份，预计产量达到90台，20××年3—7月份，有关成本资料如表5-4所示：
表5-4 某企业20××年3—7月成本资料
根据表5-4的资料，采用高低点法预测20××年8月份的总成本。
2.回归直线分析法
回归直线分析法是根据历史资料，应用最小平方原理求解出回归直线方程y=a+bx中的参数a、b。具体方法与前面第二章混合成本分解的方法基本一致。a、b两个参数的计算公式如下：
［例5-6］继续以［例5-5］的资料为例，用回归直线分析法计算20××年8月份的总成本。
设产量为自变量x，总成本为因变量y，建立回归直线方程y=a+bx。
表5-5 计算分析表
则回归直线方程为y=-14.5061+0.9549x
20××年8月份，总成本预测值y=-14.5061+0.9549×90=71.43（万元）
3.加权平均法
该方法是根据过去若干期固定成本和单位变动成本的历史资料，按事先确定的权数进行加权的方法。该方法也是建立在y=a+bx方程的基础上。与上述两种方法不同的是：一是该方法所依据的历史资料是各个时期的固定成本a和单位变动成本b，而不是总成本；二是求解参数方法不同，加权平均法就是规定各个时期的成本资料以不同的权属。 由于距计划期越近，对计划期的影响越大，加权权数应大些，即一般近期资料权数大；反之，则加权权数小些，即远期资料权数小。同销售预测方法中的权数确定一样，也可以有自然权数和饱和权数两种。为计算简便，加权时可采用饱和权数，即令Σwi=1，然后直接对各期成本资料加权平均，求得a和b两个参数。
两个加权平均数公式如下（w为各期资料权数）：
［例5-7］某企业20××年1—6月份生产单一产品的有关成本资料如下：
表5-6 相关成本资料
假设7月份产量为70件，用加权平均法计算20××年7月份的总成本。
则预测总成本方程为y=23033+30.833x
20××年7月份，预测总成本y=23033+30.833×70=25191.31（元）
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