实证结果的进一步分析

根据上述实证结果，笔者主要得出以下结论：

（1）对金融排斥影响因素的实证研究表明，要减轻金融排斥、从而实现“包容性增长”，需要增强地区经济的增长潜力，增加人们的可支配收入，提高人们的生活水平，增加就业率，同时，源于金融知识、电话网络等信息普及程度与人均收入的较强相关性，也需要提高金融知识的普及，以及提高电话网络等信息技术的应用，从而创造出良好的金融“硬”环境。

（2）执法效率、社会资本等制度因素作为影响金融排斥的“软”环境，对金融排斥产生了显著的负作用。因此，积极提升各地区的执法效率以及社会资本”，创造良好的金融“软”环境，对于金融排斥的降低、经济的长期发展有积极作用。

上述实证结果也基本上支持了我们在第6章理论分析中得出的结论。

（3）此外，与前一章的空间分析结果相一致，金融排斥体现出了一定的区域性，东部地区相比较于中西部地区，对金融排斥产生了显著的负影响。因此，降低中西部地区的金融排斥程度，促进各地区的协调发展，应该成为政府、社会、百姓所关心的一个重要课题。

为此，借鉴西方国家运行成功的一些积极经验，政府需要出台相关的政策法规，健全金融法治，引导金融市场规范运做，创造良好的金融运行环境；各金融机构应该在追求收益及“股东利益最大化”的基础上，强调“社会责任”，积极提供金融服务咨询、普及金融知识，创新性地开发出满足不同层次消费者需要的各种金融产品；同时社会基金、社区等多种力量也要积极发挥作用，通过引导基金、激励计划、援助等多种形式，促进地区金融包含程度的提高；当然也需要人们不断提升自身能力，提高金融知识，降低金融排斥心理，增加参与意识，从而达到金融排斥程度的不断降低，促进社会各阶层、各地区的协调发展。

[1] 吴玉鸣等（2004）认为，面板数据结合了时间和空间信息，因此能较好用来探究某一空间分布的影响因素。笔者同意该说法，并认为，显性的空间分布实际上就是各地区实际的指标值在地图上的反映，所以各地区在各年度的指标值才是我们所真正关心的，所以用面板数据来对我国地区的金融排斥这一空间分布的影响因素进行分析是可取的。