上海市城镇化发展水平测度

本文采用主成分分析方法分别对上海市的三大城镇化进行综合水平测度，经过处理发现人口城镇化中14个原始变量的信息提取比例都较大，其中12个变量的信息提取比例在90%以上。在空间城镇化的9个指标中，有3个变量的提取比例达到了90%以上，其余变量提取比例都在75%以上。在经济城镇化的14个变量中，有10个变量的提取比例超过了90%。说明以主成分分析方法提取的公因子对三个城镇化指标体系变量的解释程度都较好，主成分分析是有效的（见表20）。

表20　公因子方差

本文根据特征值大于1的原则提取主成分，结果见表21。

表21　总方差贡献率

续　表

从表21可以发现，人口城镇化与经济城镇化分别有3个主成分，累计方差贡献率分别达到了93.029%与92.341%，空间城镇化存在两个主成分，其累计方差贡献率达到了85.442%。三大城镇化主成分累计方差贡献率均超过了85%，说明主成分基本包含了人口、空间以及经济城镇化全部变量的主要信息，所提取的主成分是有效的。

表22为三大城镇化分别在各自主成分上的得分系数表，根据表22的结果，本文可以得到各个主成分分别与指标变量之间的数量关系。

表22　成分得分系数矩阵

主成分F1可表示为：

主成分G1可表示为：

主成分H1可表示为：

其余依次类推可以得出各主成分的原变量表示，从而最终得到各个主成分的得分。

本文分别根据各主成分的方差贡献率被占累计总方差贡献率的比例（表21），可以分别得到各个主成分的权重，W1、W2、W3。

根据综合评价公式，如人口城镇化可以表示为：X＝W1×F1＋W2×F2＋W3×F3，可得出三大城镇化水平综合得分，并按照每个城镇化同等地位的原则得出上海2000—2012年城镇化综合发展水平，具体结果见表23。

表23　2000—2012年上海城镇化发展水平

图14为2000—2012年上海城镇化水平的演进，由折线图可以发现上海城镇化水平呈现不断上升趋势，其中，空间城镇化水平相对来说高于人口城镇化水平及经济城镇化水平，说明在过去十几年中，上海在推动城镇化发展过程中过分注重了土地的城镇化，表现出一种“摊大饼”现象。

图14　2000—2012年上海城镇化水平演进