三种思维，帮你打通“最后一公里”

O2O最难解决的就是“最后一公里”问题，虽然“我们的优势在于打通最后一公里”已经成了多数O2O创业者的口头禅，但真正能够做到解决问题的却并不多。

今天，随着O2O模式的不断完善，成功的互联网企业家们和敢于打破思维枷锁的O2O创业者们几乎全部都在思考这一问题——如何打通“最后一公里”。事实上，这一问题如果无法解决，所谓的线上、线下衔接得再紧密也是空谈。无法为用户提供便利，再好的体验也会变成一种负担，再大的优惠也未必能够具有足够的吸引力。

因此，在O2O领域已经取得一定成绩的企业领导者都在思索着如何击破这一痛点。而其中一部分人已经摸索到了一定的门径，这也为即将踏足O2O领域的创业者们提供了一个很好的借鉴。

目前，关于解决最后一公里的创新模式，比较成熟的思路主要有三种，它们分别是：整合闲散资源、提供快速服务，自建物流中心，以及聘请专业人士提供上门服务。

首先，整合闲散资源、提供快速服务。

这一方式最适合用来解决生鲜O2O的“最后一公里”难题，物流配送问题无法解决是90%以上的生鲜O2O“关门大吉”的原因所在。配送不及时，用户满意度就会下降，而生鲜保鲜性又差，不及时送达又会导致生鲜不鲜，如此一来，用户的满意度便会更低，最终导致退货率提升，下单率降低，企业也就走上了末路。但倘若为了追求速度，一味地加强物流和运输成本，生鲜企业又会陷入“为物流作嫁衣”的尴尬境地，最终无利可图。爱鲜蜂就是通过整合社会闲散物流资源的方式，有效地突破了这一不盈利的怪圈。

爱鲜蜂的做法是利用闲置资源，如小卖部店主等，组建“最后一公里”配送力量，额外支付他们送货费，借助他们的力量，保证1小时内送货到家，既发挥了闲散的人力资源的作用，为他们创造了额外收益，又保证了用户能够及时，甚至最快地收到所需商品，更能够降低成本，实现多方共赢。

社区闲散人群有一个特点就是闲暇时间多，同时距离用户近。利用这部分人来实现配送，通常可以30分钟以内实现，既能节省时间，又能节约配送成本。当然，利用这一方式解决“最后一公里”问题也有一个限制，那就是一旦订单量过大，配送人手不足，用户仍然会遇到在想要的时间拿不到货品的情况。

其次，自建物流中心。

有效防止用户不能及时拿到货物的解决“最后一公里”问题的方法之一是自建物流中心。该模式是对于货品个性化定制、配送效率等有着极高要求的O2O企业所采用的，例如，餐饮O2O和生鲜O2O。

所谓自建物流中心，就是通过构建自身的物流网络，从根本上把送货时间降到最低，并且凭借中心调配，保证每一次送货中的物品都能保质保量。

以中农庄园家家送火锅为例，家家送提供的是互联网火锅送货上门的O2O服务。为了达到急速送达的效果，家家送仅在北京朝阳区便拥有14个配送站，用户下单后，家家乐会将配菜经过简单加工后，通过多中心物流配送到用户家中，通常从用户下单到吃上火锅最快1小时便能完成。

该模式的典型代表还有到家美食会等知名企业。通常情况下，采用这一模式的O2O企业，在服务的效率和质量上都是无可厚非的，用户在进行O2O购物的过程中，也更愿意选择像京东这样拥有自建物流中心的企业。可是，对于大多数资金有限的创业者而言，采用这一方式解决“最后一公里”问题时，必须慎重，量力而行。

最后，聘请专业人士提供上门服务。

解决“最后一公里”问题最好的方式便是消灭“最后一公里”，如果这段距离不存在了，试问还会存在无法解决的情况吗？以阿姨帮、河狸家等为代表的O2O企业所做的正是聚集社会上的“手艺人”，帮手艺人接单，然后让手艺人为用户提供零距离的上门服务。

以阿姨帮为例，阿姨帮签约了很多阿姨，并且为这些阿姨提供专业和严格的培训，上岗后，这些阿姨则会在阿姨帮的平台上为用户提供上门的服务内容。阿姨帮还通过自建数据库，将阿姨的年龄、擅长接哪种工作，以及接单状况、以往评价等相应的必要信息展示给客户，供客户选择。客户只需要选定相应人员后，坐等阿姨上门就可以了。这样，既免除了去中介公司筛选阿姨的烦琐流程，又免除了对阿姨服务质量和安全性的担忧，倘若对服务感到满意，下次还可以找到同样的阿姨上门服务。

同自建物流中心一样，聘请专业人士提供上门服务这种解决“最后一公里”问题的手段也并非适用于全部的O2O行业，最适合采用这一方式的是家政O2O和美业O2O。

其实除了以上三种最常见的模式外，O2O企业解决“最后一公里”问题的方法还有很多，比如像许鲜、青菜君等将自提点和配送站建在小区旁，或是像挂号网、丁香园医生等医疗O2O企业那样替用户线上排队，降低用户耗时，使用户直接享受线下服务等，这些都是既能解决“最后一公里”痛点，又能够节省成本的好办法。

因此，O2O创业者在致力打通“最后一公里”的过程中，必须意识到O2O不是烧钱的生意，而是赚钱的买卖。打通“最后一公里”也并没有想象中那么难，只要思维正确、方法得当，“最后一公里”甚至很可能成为我们拉开与对手差距的最佳拐点。