数据成本与数据不对称

7.3.1　数据成本与数据不对称

我们重新考虑交易成本问题，企业总交易成本C_EA可以用数据处理成本C_ED，加上除此之外的所有其他成本C_EO进行表达，即

C_EA=C_ED+C_EO

为此，我们给出如下定义：

定义7.1　数据成本（Data Cost），是指企业对数据的获取、传递、表达、存储、搜索、处理等直接或间接支出与费用。

科斯认为，交易费用C_EA的节省是企业产生、存在以及替代市场机制的唯一动力。由于企业管理也是有费用的，企业规模不可能无限扩大，其限度在于：利用企业方式组织交易的成本等于通过市场交易的成本，这就是企业与市场的边界。新制度经济学中，数据成本C_ED从来不是核心成本，只有除此之外的所有其他成本C_EO在影响企业的边界和形态。

随着当代信息技术的发展，数据技术已经突破了企业发展的边界，成了一种社会的公共资源（Borkar，Carey and Li，2012）。信息不对称的表达方法、获取手段与解决途径，发生了质的变革。

信息不对称一旦得到了数字化表达，对它的获取、传递、搜索、处理等等都会发生变化，进而改变传统信息不对称结构下确定的市场结构。从信息本身的不对称发展为信息处理能力的不对称，进而表现为数据处理成本的不同，而这些变化影响交易成本，进而直接决定市场结构、企业形态与边界。

以云平台为代表的网络运算与大数据系统，是当前经济社会离散化的重要物质基础，也是数据的获取、传递与价值搜索的，在地理上分布的组联机系统的社会化智能系统（Thomas，2009）。

这样的网络、大数据与平台构成的社会智能，是当前社会企业存在与发展的主要环境，数据成本也就成为整个经济与社会的主要成本核心。随着数据成本成为整个社会产业结构调整的出发点，不同成本比例下的经济替代效应因此产生，本人将另外撰文。

既然信息不对称的结构发生了变化，那么，在以大数据为代表的新经济时代，新的信息不对称模式将依据什么要素而建立？

本书认为，将来的信息不对称，将变化为数据占有的体量不对称、数据处理能力不对称、和数据通讯渠道不对称。

我们把这些统称为数据不对称，即：

定义7.2　数据不对称（Data Asymmetric），是指数据占有体量不对称、数据处理能力不对称和数据传递渠道不对称。

在社会离散化解构与全息化重构之后，企业交易成本发生结构性变化，导致企业（包括政府与其他社会组织）的形态出现了离散化与无界化特征，这将在下面小节论述。数据处理成本对交易成本的颠覆式变革，改变了组织的外部边界，直接推动行业机制重塑。

命题7.1　大数据改变了信息不对称的传统解构，使得商业模式从依托信息的模拟化不对称转为依托信息的数据化不对称。

企业通过对技术的投入，突破传统信息不对称的边界，获取信息不对称地位。这时候就确定了“数据霸主”的地位，可以通过对数据的控制，获取收益。在此，本书提出数据寻租的概念。

定义7.3　数据寻租（Data Rent-seeking），是指通过对大数据的占有，以部分或有限出让数据资源的形式获取利益的手段。

大数据作为信息技术领域的一场革命，彻底改变了交易成本的主要构成要素，使得公权私有化趋势加剧，必将导致企业边界发生沿着发生纵向变化和横向变化，企业形态（企业存在模式）也随之发生重大变化。大数据通过对交易成本的改变和加强公权私有化，改变了企业的外部边界，衍生出更多的关联企业，而对这些关联企业服务的有效使用，直接推动其他行业重塑企业机制。本章下面将分析大数据浪潮下企业边界的变化问题，主要内容包括企业边界的含义、企业边界变化的主导因素、企业边界变化的表现形式等方面内容。同时，企业形态变化将纳入企业边界变化的表现形式部分中，分析未来企业形态的发展趋势。