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方法与数据

时间:2022-08-28 百科知识 版权反馈
【摘要】:在这一部分,我们通过基本回归计算不同时期的代际收入弹性,以展示最近20年来中国代际收入流动性的基本情况。第2章已经对这一方法给出了介绍,但是,由于现实中很难得到关于父子两代人一生收入的信息,故需对(2-7)式进行简单变形:式中:y1,t和y0,t分别表示子女和父亲在t年的收入对数2;X为父代年龄及其平方,子代年龄及其平方,以及子代的性别,用以控制收入的生命周期特征和性别差异;β即代际收入弹性的估计值。

在这一部分,我们通过基本回归计算不同时期的代际收入弹性,以展示最近20年来中国代际收入流动性的基本情况。第2章已经对这一方法给出了介绍,但是,由于现实中很难得到关于父子两代人一生收入的信息,故需对(2-7)式进行简单变形:

式中:y1,t和y0,t分别表示子女和父亲在t年的收入对数2;X为父代年龄及其平方,子代年龄及其平方,以及子代的性别,用以控制收入的生命周期特征和性别差异;β即代际收入弹性的估计值。

本章所采用的数据以CHIPS为主,同时用CGSS(2006)作补充3。样本的具体生成过程如下:首先,一个家庭中的父代仅指父亲,子代则包含儿子和女儿4;其次,在所有个体中,删除学生等未就业者,包括离退休人员;再次,选取年龄处于20—65岁(包含20岁和65岁)、同时所需信息完整的父子两代人,且父子年龄之间的差距不超过10岁5;最后,按上述处理得到的总样本,再各自删除两代人中1%的收入极值。表3.1汇报了主要变量的统计信息。

表3.1 主要变量的描述性统计信息(基本趋势)

注:所有收入变量都已取对数,且经分省的城乡CPI调整为2002年真实值。

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