克莱夫·格兰杰（Clive W.J.Grange，1934年9月—2009年5月27日），出生于英国威尔士的斯旺西，早期就读于诺丁汉大学，接受当时英国第一个经济学数学双学位教育，1955年留校任教，1957年在天文学杂志上他发表了第一篇论文：“关于太阳黑子活动的一个统计模型”。1959年，他在诺丁汉大学获得统计学博士学位。他的研究方向为统计学和计量经济学（主要是时间序列分析）、预测、金融、人口统计学和方法论等方面。他是经济时间序列分析大师，被认为是世界上最伟大的计量经济学家之一，2003年诺贝尔经济学奖获得者。
学术创新及主要贡献
格兰杰被认为是世界上最伟大的计量经济学家之一，瑞典皇家科学院曾说：“他不仅是研究员们学习的光辉典范，而且也是金融分析家的楷模。”无数经济学专业的学生奋斗一生，也只是为了能远远看到他的背影。他在利用数学模型分析时间序列数据方面的实证研究，给全世界打开了一扇窥探经济运行规律，特别是金融市场运行规律的大门。正因如此，我们可以对股市和汇市浩如烟海的数据进行分析整理，并预测今后的走势。
除了在计量经济学方面造诣颇高之外，格兰杰教授的文学水平也非常出色。早在读高中时，他就曾在两个语法学校就读。这使得他的论文语言流畅，可读性强，许多内容和案例都成为经典被广泛引用。
格兰杰为研究经济规律做出了大量贡献，这首先要感谢他的一次口吃。在高中时期，格兰杰的第一理想是做方法论的研究，但有一次在所有学生公开表达理想的时候，他竟然没有说出“方法论”这个单词，而是随口说要做统计学家。格兰杰后来回忆说，也许就是因为那一次口吃，决定了他现在的职业。从此世界上多了一位傲视群雄的经济学家克莱夫·格兰杰。
现代时间序列经济计量学的一个重要研究课题，是探索经济时间序列数的动态结构，研究它们的统计性质，理解产生这些经济数据的生成特点和性质，从而能更有效地利用经济数据构造和建立经济计量模型，用于进行经济预测，检验各种理论的可靠性和可行性。20世纪70年代以前，计量经济学的建模方法均以经济变量平稳这一假设条件为基础。稳定过程的特点是有一个均值，且每一时刻对均值的偏离基本相同。但在实际中，许多经济指标的时间序列都是非平稳的，并不具有固定的期望值，并且呈现出明显的趋势性和周期性。格兰杰1972年首先证明，如果直接将非平稳时间序列当作平稳时间序列来进行回归分析，可能会造成伪回归，即变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在相依关系的错误结论。
经济理论认为，某些经济时间序列存在长期均衡关系。例如，净收入与消费、政府支出与税收、工资与价格、进口与出口、货币流量与价格水平、商品现货价格与期货价格等。一般来说上述经济时间序列属于非平稳序列，其方差与时间成正比。看起来这些经济变量之间似乎不会存在任何均衡关系，但事实上若干个非平稳经济时间序列的某种线性组合却有可能是平稳序列。格兰杰注意到了这一现象，利用其数学和计量经济学知识提出了“协整”的概念及其方法。所谓协整，是指多个非平稳经济变量的某种线性组合是平稳的。目前，协整分析已成为处理非平稳金融、经济变量相依关系的行之有效的方法。
协整理论主要用来探测变量间是否真的存在均衡相依关系，对于用非平稳变量建立经济计量模型，以及检验这些变量之间的长期均衡关系非常重要。首先，如果多个非平稳变量具有协整性，则这些变量可以合成一个平稳的时间序列，这个平稳的时间序列可用来描述原变量间的均衡关系。只要均衡关系存在，原变量间的平稳的线性组合就存在。其次，当且仅当若干个非平稳变量具有协整性时，由这些变量建立的回归模型才有意义。所以，协整性检验也是区别真实回归和伪回归的有效方法。最后，具有协整关系的非平稳变量可以用来建立误差修正模型。由于误差修正模型把长期关系和短期动态特征结合在一个模型中，因此既可以解决传统计量经济模型忽视伪回归的问题，又可以克服建立差分模型忽视水平变量信息的弱点。
格兰杰在“协整”概念的基础上进一步提出了著名的格兰杰协整定理，目的在于解决协整与误差修正模型之间的关系问题。该定理的重要意义就在于其证明了协整概念与误差修正模型的必然联系。若非平稳变量之间存在协整关系，则必然可以建立误差修正模型；若用非平稳变量可以建立误差修正模型，则该变量之间必然存在协整关系。在随后的工作中，格兰杰拓展了协整分析，包括处理季节趋势序列的季节协整和处理偏离超过临界值后即向均衡调整的序列的门限协整。
重要论著
《经济时间序列的谱分析》（与Hatanaka合著，1964）；
《股价的可预测性》（与Morgenstern合著，1970）；
《商品价格的投机、套利和预测》（与Labys合著，1970）；
《经济时间序列预测》（与Newbold合著，1977）；
《双线性时间序列模型导论》（与Andersen合著，1983）；
《经济序列建模型：经济计量方法阅读材料》（1990）；
《经济学的实证建模：设定和估计》（1999）。
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