参与者的关系度量

关系度量用来计算参与者之间的协作关系，这是进一步分析组织关系的基础。目前从流程日志中分析参与者协作关系的度量主要有基于因果关系的度量（metric based on causality）、基于同一实例的度量（metric based on joint cases）、基于同一活动的度量（metric based on joint activities）和基于特殊事件的度量（metric based on special event types）等，这些关系度量从不同的角度分析了参与者之间的关系[1]。

1.基于因果关系的度量

基于因果关系的度量关注流程在参与者之间的传递，在同一流程实例中处理两个连续活动的参与者具有较强的相关性。常见的基于因果关系的度量有工作转交（handover of work）和工作转包（subcontracting）。例如，当工作由员工i完成后传递给员工j，则i 和j构成直接转交关系，转交度量值为流程日志中任务转交的次数。对于非连续活动之间的转交关系，可以使用因果关系衰减因子（causality fall factor）进行加权评估。例如，假设衰减因子为β（0＜β＜1），工作由i完成后需要经3次传递到达j，则i和j之间的衰减因子为β3。若任务由员工i转交给员工j，j完成后返回给i，则i 与j之间构成直接转包关系。对于非连续的转包关系，同样可以使用因果关系衰减因子进行处理。

基于因果关系的度量常用于挖掘参与者之间的交互关系。例如，工作转交次数越大表明参与者之间存在越强的任务传递关系，为提高流程的处理效率需要将社会关系紧密、合作效率较高的参与者组合起来。工作转交关系还可用于发现组织的层次关系。例如，在报销处理流程中，财务处员工将报销单交给财务经理审核后进行相应的后续处理，在流程日志中形成任务的转交模式，利用转交关系的内容可以发现员工与财务经理的隶属关系。

2.基于同一实例的度量

基于同一实例的度量不考虑参与者之间的因果依赖关系，执行同一实例的参与者可能具有较强的相关性。例如，在咨询公司中经常处理相同案例的员工通常属于同一工作团队，关系紧密。常见的基于同一流程实例的度量为共同工作度量（working together metric），根据参与者之间共同执行相同流程实例的次数衡量其关系紧密程度。利用共同工作度量可以发现流程中不同的任务团队，从而洞察高效率工作团队的协作技巧并进行推广，全面提升企业的流程效率。

3.基于同一活动的度量

基于同一活动的度量关注参与者执行活动的类型，执行相似活动的参与者具有较紧密的关系。常见的度量是相似任务度量（similar task metric），通过计算参与者执行各类任务的次数，生成参与者-任务矩阵。然后使用余弦相似度、Pearson相关系数（Pearson correlation coefficient）等计算参与者之间的相似程度。

相似任务度量可以用来发现组织内的角色分配以及职能型的组织结构。例如，通过将活动相似度较高的员工划分在一起，促进流程知识、技能共享。

关系度量客观评价了业务流程中员工之间的协作紧密度，可以发现许多有意义的协作关系。在此基础上，可以结合社会网络分析理解参与者在流程中的重要性，根据员工的不同分工挖掘组织结构和角色分配等深层次的信息，为优化组织关系提供有用的参考。