【摘要】：2.4 关系模型的规范化在2.2节中，我们介绍了大表在“增、删、改”操作方面存在的弊端。范式是设计关系时必须遵循的理论规则。在1NF的基础上进一步规范化，就达到了2NF;在此基础上再规范化，又达到了3NF等。数据规范化理认为，关系范式级别越高，数据库结构越好。图2-12 范式的示意图将一个低一级范式的关系，通过分解转换为若干个高一级范式的关系，这个过程叫做规范化。
2.4 关系模型的规范化
在2.2节中，我们介绍了大表在“增、删、改”操作方面存在的弊端。尽管，我们知道关系数据库的表应该是小表，但我们并未规定小表的标准，也不知道该如何把一张大表转换成关系数据库中的小表。接下来，我们就通过范式和规范化的学习来解决这两个问题。
范式(Normal Forms)是设计关系时必须遵循的理论规则。根据满足规范的条件不同，关系划分成不同的级别，分别称为第1范式(1NF)，第2范式(2NF)，…，第5范式(5NF)，其中还有一个范式是BC范式，它介于3NF和4NF之间。图2-12显示了这6种范式间的相互依存关系。
从图2-12中可以看出1NF是最外层、最基本的范式，是所有范式的基础。在1NF的基础上进一步规范化，就达到了2NF;在此基础上再规范化，又达到了3NF等。依此类推，每一个高层范式总是被包含在低层范式之中。数据规范化理认为，关系范式级别越高，数据库结构越好。但是从数据库系统查询处理的角度看，太高范式的往往意味着更多的连接操作，更低的查询效率。因此，在解决一般性问题时，只要把关系规范到第3范式就可以满足需要了。
图2-12 范式的示意图
将一个低一级范式的关系，通过分解转换为若干个高一级范式的关系，这个过程叫做规范化(Normalization)。下面，介绍如何将一个二维表逐步转换成满足3NF的形式。
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