服务商平台的商业信息流价值潜能分析

9.4.1　B2B服务商平台的商业信息流价值潜能分析

商业信息流的价值潜能往往直接决定着企业对B2B第三方服务的投资能否带来相应的回报。商业信息流价值潜能有几个重要的指标与原则，使用这些指标与原则可对不同的B2B服务商网站进行分析。将不同B2B服务商网站的商业信息流价值潜能的分析结果进行横向对比，可为企业B2B电子商务平台的选择提供依据，帮助企业从林林总总的B2B服务商网站中选出强势且适合自己的网站；对某个特定的B2B服务商网站的商业信息流价值潜能变化进行纵向对比，可帮助企业跟踪与评价该服务商的服务能力与潜力，并作为企业是否继续投资该项服务的依据。

1）信息范围

信息范围是一组计数信息，用以分析B2B服务商网站的信息覆盖能力与商业影响能力。它包括该网站中信息涉及的国家总数（Total of country，Toc）、企业总数（Total of Company，ToCom）、贸易机会信息总数（Total of leads，Tol）、产品总数（Total of product，Top）以及产品细类总数（Total of Catalog，ToCa）。

企业总数（ToCom）＝采购商企业总数（ToCom＜Buy＞）＋供应商企业总数（ToCom＜Sell＞）

贸易机会信息总数（Tol）＝求购信息总数（Tob）＋供应信息总数（Tos）

需要注意的是，这些计数信息应以实际拥有的信息数目计算，而并不是以可能拥有的信息数目计算。例如，注册成为某一个B2B服务商网站会员时填写的注册表中提供了国家和地区列表，一般来说，表中供选择的国家和地区多达200多个，但这个数字不能被作为国家总数，国家总数应是网站中登记的企业、贸易机会信息或产品涉及的国家和地区数目。

在进行计数时，还应遵循最大数字和方便计算的原则。例如在产品总数的计算过程中，如果把每一条贸易机会信息涉及的产品全部排列出来加以筛选，就会使得计算过程非常繁琐且容易出错，如果根据网站提供的产品目录进行分层计算，就比较容易得出产品总数。

很多B2B服务商都会提供数据统计的显示，以便浏览者查看。例如Worldbid网站的首页上就公布了采购信息总数、供应信息总数、过去一周新发布的贸易机会信息条数（Of fers posted in the last 7days）、网上会员总数（Total Members）等方面的统计数据。由此，可以得到Tol和ToCom。Top则可以在公司样品陈列室（Company Showrooms）中获得。

B2B服务商网站都会设置产品目录（Catalog），并且对产品目录进行两层以上的划分，有些网站甚至对产品进行了多达四层的划分，最细的一层下仍然有上千个产品，那么计算ToCa时应参照从具体产品页面起倒数第一层的产品目录。ToCa的多少能够反映B2B服务商网站的市场细分程度，也是B2B服务商商业经验与行业专业性的体现。

一般情况下，网站的历史越悠久、规模越大、服务越到位，上述几个指标的数目则会越大，但同时也应特别注意这些数字的真实性及时间分布的合理性。例如某个“采购商”经常发布求购信息，求购产品种类多达几十种，每周发布两次以上而且求购不同的产品，或美国的“采购商”总是在中国的白天工作时间发布信息。上述情况明显不符合通常的商业惯例。不排除某些服务商有数据库批量添加信息（将其他网站信息批量导入自己的网站）和人工转发信息（将其他来源的信息人工添入自己的网站）的可能性。如果这些信息的来源比较可靠、信息的时效性能够保证，称之为信息假源；反之，则称为信息作弊。

2）活跃程度

活跃程度是一组计算得出的数值，用以判断加盟会员对网上社群的信任与热情。

（1）匹配率（Iam，Information about match）　匹配率是采购信息总数Tob与供应信息总数Tos的比值（Iam＜Tol＞）或社群中成为会员的采购商企业ToCom＜Buy＞与供应商企业ToCom＜Sell＞的比值（Iam＜ToCom＞）。如果这个比值大于1，则说明采购商在社群中比较活跃；小于1，则说明供应商比较活跃。一般情况下，我们认为计算匹配率时最重要的指标是Iam＜Tol＞，因此，我们将其默认写为Iam。

在网上会员总数有一定规模的情况下，对供应商来说，Iam大于1比较有利，因为此时供应商能够获得足够多的贸易机会，如Worldbid的匹配率在2.52左右。当匹配率大于1时，我们也需要了解网站的经营模式与核心优势，用于确认该网站是否能够创造如此多的采购机会。如果Iam过大（＞5）时，就需要对该网站进行认真分析，因为这与当前买方市场的现状不吻合。

当Iam指标小于1并且接近于0时，供应商应充分考虑风险，谨慎选择服务，因为这里的市场状况严重供过于求，竞争异常激烈。

（2）刷新率（Iau，Information about update）　刷新率是指ToCom、Top、Tol在单位时间内产生的新信息数量，用来反映会员对网上社群的信任与热情。刷新率的写法是Iau＜对象类型＞＜单位时间＞，例如Iau＜ToCom＞＜1day＞表示的是企业总数的每天新增数。在Iau＜ToCom＞、Iau＜Top＞、Iau＜Tol＞中，后者是最重要的指标。

刷新率可以通过网站公布的一些数字进行换算，如某天Worldbid公布的过去一周新发布的贸易机会信息条数（Offers posted in the last 7days）是3 316条，则Iau＜Tol＞＜7 days＞为3 316，Iau＜Tol＞＜1day＞为473.71。如果网站不提供统计功能需要人工计算的话，则至少需要连续跟踪一个月，才能比较准确地计算出刷新率。

一般情况下，Iau越高反映网站的商业信息流价值潜能较大，但是如果网站的刷新率极高，则建议使用另外两个数值对之进行鉴定。具体计算方法为：

US1＝（连续四个周六的信息新增条数）÷4

US2＝（连续四个周日的信息新增条数）÷4

U＝Iau＜Tol＞＜1day＞

将（U-US1）和（U-US2）两个数值进行对比，如果差距过大的话，则说明网站的刷新情况有异常，建议不要选择该服务商；如果差距不大，则应进一步确认网站的经营模式与核心优势，辨别该网站创造的大量贸易机会是否属实。

3）针对性

针对性指标包括特定行业、特定产品的Toc、ToCom、Tol、Top、Tob、Tos，是以企业所处的行业或关注的产品类别为取样范围而计算出的有关此行业或产品的信息指标。

例如在Worldbid中，服装类别中夹克衫产品的求购信息为388条，供应信息为230条，则该产品网上贸易机会信息总数为618条，该产品的这部分针对性指标可分别表示为Tob＜jacket＞＝388、Tos＜jacket＞＝230、Tol＜jacket＞＝618。

同样，也可以计算特定行业、特定产品的匹配率与刷新率，例如服装类别中夹克衫产品的匹配率为1.69（Iam＜jacket＞＝1.69），说明该产品的采购商比较活跃。经过对World bid上新发布贸易机会信息的30天跟踪，计算得出服装类别中夹克衫产品的贸易机会信息刷新率为每天16.9条（淡季）：Iau＜jacket＞＜Tol＞＜1day＞＜淡季＞＝16.9，夹克衫产品的采购信息刷新率为每天9条：Iau＜jacket＞＜Tob＞＜1day＞＝9。

对企业来说，所有的针对性指标都很重要。如果说信息范围与活跃程度对投资B2B服务商的决策有一定参考价值的话，那么针对性指标具有更高的参考价值。