当CI=0时，判断矩阵具有完全一致性。λmax-n愈大，CI就愈大，那么判断矩阵的一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。RI的取值见下表:
表7-10 平均随机一致性指标
如果判断矩阵CR=CI/RI＜0.10时，则此判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要对判断矩阵进行调整。
(4)层次单排序和一致性检验
层次单排序是根据判断矩阵计算对于上一层某因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值，它可以归结为计算判断矩阵的特征和特征向量问题，即对判断矩阵B，计算满足BW=λmaxW的特征根和特征向量，并将特征向量正规化，将正规化后所得到的特征向量W=［w1，w2，…，wn］T作为本层次元素b1，b2，…，bn对于其隶属元素Ak的排序权值。
由于受诸种主客观因素的影响，判断矩阵很难出现严格一致性的情况。因此，在得到λmax后，还需要对判断矩阵的一致性进行检验。
为了检验判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标CI，定义
当CI=0时，判断矩阵具有完全一致性。λmax-n愈大，CI就愈大，那么判断矩阵的一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。RI的取值见下表:
表3 平均随机一致性指标
如果判断矩阵CR=CI/RI＜0.10时，则此判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要对判断矩阵进行调整。
(5)层次总排序和一致性检验
为了得到层次结构中每一个层次的所有元素对于总目标的相对权重，需要计算合成权重。合成排序权重的计算要自上而下，将单准则下的权重进行合成，并逐层进行总的判断一致性检验。若上一层次A包含n个元素:A1，A2，…，An，下一层次B包含m个元素:B1，B2，…，Bm，它们对于元素Aj的层次排序的权值分别是B1j，B2j，…，Bmj，此时B层次的总排序的权值由公式计算得出。
列计算结果如下:
9.3 突发事件应急能力评价指标的构建
按照专家估测法的具体步骤，结合我国应急管理的实际对评价指标进行筛选，由于指标数量大，在这里筛选过程省略，举例说明如对灾害预警技术能力的指标筛选过程为例，给出的被筛选的指标有:利用灾害应急信息网络向公众及时、快速发布灾情的能力，综合分析航天卫星和航空遥感获取灾害信息的能力，为减灾提供实时的基础资料、研究数字化雷达拼图监测与分析灾情的技术、卫星、航空遥感、雷达与常规灾害监测的对比分析能力，灾害信息处理及传报技术的研究能力。专家组成员有22人，应用加权统计法，经过专家估测后进行权重分析。
得到评价指标集后，通过对指标集综合分析，找出指标间的隶属关系设置层次递阶图。经过反复评价，综合分析，根据我国应急管理的现状，突发事件应急能力评价指标体系为目标层;下一层准目标层日包括灾前预警能力、灾中应急能力、灾后恢复能力的评价，灾前预警能力包括对已有灾害的监测能力。对可能存在的灾害的监测能力、对灾害的预报能力、小灾害的预警技术能力、减轻灾害措施能力、灾中应急能力包括灾害辨别能力、灾害紧急救援能力、政府部门应急反映能力、城市居民灾害行为反映能力、灾后恢复能力包括社会保障系统、灾害损失评估能力、灾后恢复系统、灾后重建能力气等。准则层C包括筛选后的全部指标，由于指标过多，在这里仅举政府应急反应能力，包括具体的指标灾害信息传递时间、灾害信息分析时间、启动灾害反映系统时间、成立应急对策指挥部时间、救援部门到达灾区时间、早期灾害评估系统的启动时间、灾情对外发布时间等评价指标，通过对指标集的系统分析设置层次递阶图。
表 突发事件应急能力评价指标体系及权重计算结果
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