全球各国人口承载力排行榜

（四）研究方法

主要的研究方法有：农业生态区域法、时间序列回归、系统动力学方法、生态足迹法、可能－满意度法。

1.农业生态区域法

农业生态区域法是人口承载力计算中的常用方法。此类方法的核心思想是根据土地、光温等状况估计土地产量，然后再根据人均消耗量估计人口承载力。根据土地生产力估计方式的不同分为：遥感估产法，Miami模型法，De wit模型法。

遥感估产法。熊利亚等（2004）在向家坝库区的人口承载力计算中用到了此法。该方法的核心是：结合目视解译和监督分类技术，借助近期TM影像，对研究区当前土地利用现状进行定量分析；以表面分析技术为依托，进行坡度、坡向与土地利用的耦合分析，真实地再现研究区耕地地形地貌特点；借助GIS的空间分析及数据融合技术，建立基于评价指标体系的“空间.属性一体化”数据库，在此基础上，利用潜力递减法生产力模型，研究村级耕地粮食综合生产潜力；根据土地生产力的空间分布规律，建立基于耕地面积和粮食可实现产量的土地承载力。

Miami模型法。尚新明（1997）在定西地区气候资源生产潜力及土地人口承载力分析评价中用到此法。Miami法的核心是运用温度和降水量构建生产潜力模型，以产量和人均粮食消费估计温饱、富裕、小康等水平下的人口承载力。

张学雷（2001）、黄志英等（2005）、黄劲松（1998）在估算土地生产潜力时使用的都是De Wit模型。1965年De Wit领导的Wageningen农业生产力研究小组首次利用数值方法推算出作物冠层CO₂日总同化量随纬度分布状况，由此创立了作物生长数值模拟理论。由于当时计算机并不普及，De Wit将模拟作物生产潜力的计算机程序进行了高度概括和简化，提出了一套计算作物生产潜力的简化模型，被称为“De Wit理论模型”，随后该模型迅速被FAO（世界粮农组织）在世界各国广为推荐使用，因此该模型又称为“FAO生产力计算模型”。该方法被广泛运用，但是De Wit测定的模型基本参数因地而不同。刘建栋（2001）发现FAO生产力模型中基本参数对黄淮海地区而言存在较大偏差。

2.时间序列回归

蒋辉等（2004）在湖南省粮田人口承载力影响因素的计量分析中用到此法。该方法主要是找到影响粮食产量的因素运用时间序列数据进行回归。该方法简单易行，但是在发生突变，如技术进步，自然灾害等情况下估计不准，因此不适合精确分析。

3.系统动力学方法

ECCO（Enhancement of carrying capcity），通过系统动力学的方法，将某区域的承载力看成一个整体，对人口容量进行动态的定量计算。其步骤为：（1）构建经济环境相互依存的循环图。（2）构建各子系统模型，估计参数。（3）运行模型，得出仿真结果。韩德林等（1994）运用此方法对新疆玛斯纳绿洲经济—生态系统进行了测量，测算出了温饱、小康、富裕等情况下的人口承载力。陈兴鹏等（2002）对甘肃省河西地区水土资源承载力进行了测量。由于系统动力学方法可以综合地对一定区域的人口承载力进行动态的分析，许多学者用此法研究某地的人口承载力。

4.生态足迹法

生态足迹是加拿大经济学家William和Wackernagel于1996年提出的概念，指一定地区人口所需生产性土地和水域的面积，以及吸纳这些人口所产生废弃物所需要土地的总和。与其相对应的概念为生态承载力，生态承载力是指一定地区的生态空间面积。根据生态承载力可以计算人口承载力。

可以根据人类消费计算出人均碳足迹，再计算出生态承载力，两者相除就是人口承载力。余万军（2007）运用此方法分析了贵阳市的人口承载力，发现化石能源过度消费影响了土地生态足迹承载力。张芳（2006）运用此法分析了上海市的生态承载力，发现上海属于人均生态赤字较高地区。徐国泉（2003）则对大连市的可持续发展进行了分析。

5.可能－满意度法

可能－满意度方法是根据实现目标的可能性和满意度分别设定可能度函数和满意度函数，然后利用一定技术合成可能－满意度。人口承载力受到人口生存条件的影响，因此可能－满意度可能可以更好地反映人口承载力。米红（2006）在厦门市适度人口容量的测算中使用了此方法。张子珩（2009）运用此方法测量了乌海市的人口容量，并发现大气质量和水资源是制约乌海市人口的重要因素。

可能－满意度法多目标决策方法的优越性主要体现在它具有分析和综合相统一上，运用该方法首选需要分解制约人口规模的因素，分别加以讨论，再通过做出不同因素下的可能－满意度曲线，将之放在同一个以人口为横轴、可能－满意度为纵轴的坐标系加以研究。同时，还可以根据不同的理论假设和前提对不同的可能－满意度曲线加以合并，最后得出不同理论假设前提下的最优解。由于合并方式的多样性，该方法可以灵活地满足人们在做出选择时对不同因素综合折中考虑时的特殊偏好。本报告将用可能－满意度法多目标决策方法测算浙江的城市人口承载力。