“量化”方法

1．习惯的“量化”方法　过去我们习惯地对两种选择的资料进行“0、1”量化，如对性别的量化规定女性为1，男性则为0；对是否吸烟，吸者定为1，无则定为0；父母是否患有某种遗传疾病，如有为1，无则为0等。对于有序的等级资料则可用0、1、2、3方式量化。

这种量化方法简便易行，但仅适应于有两种选择的定性资料或有序资料，所以在应用中受到一定限制。

2．数量化理论之“量化”方法　数量化理论的基本内容就是对定性资料向定量方向转化，并以得到定量数据为基础进行预测或分类研究。在数量化理论中，定性变量叫项目，而把定性变量条件不同的“取值”即不同的含意叫做类目，如前述例子，血型是项目，而A型、B型、O型和AB型则是血型项目下的类目。以δi（j，k）……（j＝1、2、3…n；k＝1、2、3…r）表示第j项目之第k类目在i个样品上的反应，并按下式确定：

δ＝｛1　第i个样品中第j项目的定性数据为k类目i（j，k）0其他由于式中j（m个）表示项目，k（r个）表示某一项目下的类目数，故当一个样品有m个项

m目时，共有个类目。进行分析时，以每个类目的反应做变量，代入数学模型就得以实现对定

j＝1性资料的定量。事实上，其基本思想就是把一个因素中包括的几种情况做几个变量处理，在每个变量只有“是、否”或“有、无”某一种选择，而且对某一样品、在某一因素（项目）下只有一个变量为1（是），其余均为0（否），即对每个固定的i和j有∑δi（j，k）＝1。

例如，某人探讨胃癌的发病因素，其中一个因素是父母患胃癌史，在这一项目下，有四种情况，父母均无胃癌史；只父亲有；只母亲有；父母均有。如以一个变量处理按0，1，2，3顺序量化，则逻辑关系不明，特别是父母亲的遗传作用谁强、谁弱及相关程度不清，因而可能得出与实际相反的结论；如果按父母有无遗传史做“0、1”量化，则只能说明胃癌是否受遗传因素的影响，而不能说明父亲或母亲各自遗传强度及父母均患胃癌时的遗传情况。如果按数量化理论把遗传史看作一个项目，以4个变量δi（j，1）、δi（j．2）、δi（j，3）、δi（j，4）表示第i个调查对象之第j个因素（项目、即遗传史）中的4种选择（类目），对每个调查对象在相应的情况下有反应者为1，无反应者为0，这样，不仅量化较为科学，而且也可提供更多信息。

3．多级排序估量法　即运用模糊数学的方法。例如，对某一事物之喜爱程度（喜欢、较喜欢、不喜欢、很不喜欢），对物质生活的满意程度，疼痛的感觉程度等。对这种资料的获得，在向被调查者询问时，被调查者以主观感觉或认识回答，可以答某一状况，也可以答另一状况。如感到可以回答为良好，但也觉得是较好。所以，对这种调查资料，被调查者往往犹豫不决，不能果断表明自己态度，仅是在某一程度上与表明的态度相容而已，被试者可能倾向于某一等级，但也不排斥另一等级。这就涉及被试者所选择某等级的自信度。具体方法如下。

对所调查的内容，如同前面所述的等级资料同样规定A、B、C、D若干等级，如病情好转情况：良好、较好、见效、无效等，相应地要求被试者在所定的所有等级上给出自信度（可用0，1……10的数字表示对自己估计的等级有把握的程度）。例如，对某事物需估量出对它所喜爱的程度，首先在给定的全部等级上作出选择，以确定自己最倾向选择的一个等级，并给出最高的自信度，其次在最高自信度的两侧作对比比较的估量，直至全部估量完毕。具体讲，假定对某事物基本上认为是有点“喜欢”，即C等级，对此选择之后，在它的两侧B、D即喜欢（B）及不喜欢（D）之间作对比比较，通常只需要做差别的估量即可。假若通过这种模糊判断，大致得出如下估量。

等级序列　　A　B　C　D　E

自信度3　6　8　4　1

将所得自信度分数除以10（自信度划分的最大值），如此变换成闭区间［0　1］上取值的从属函数。

通过上述方法获得的资料即可对某资料进行“量化”，先将对调查内容的等级序列若干等级按有序性等级资料“量化”，如上例等级序列A、B、C、D、E依次按1、2、3、4、5量化，再选自信度最高的等级，将其等级量化值与自信度值相乘，即是本指标的“量化值”。如上例自信度最高的等级为C，C的等级量化值为3，自信度值为0．8，二者相乘为2．4。