麻省理工学院的新媒体实验室标牌
2015年9月，美国USNEWS公布了新的一期世界大学排行榜，这一次，中国的大学全面跃升，不仅大学综合排名全面提升，专业排名也大幅度提升，其中清华大学的工程类专业首次超越麻省理工学院成为全球第一。中国的大学排名提升，一方面是我们著名大学这些年在国家的支持下，进行高峰建设初见成效，更重要的原因是USNEWS指标的修改更加有利于传统的工科相关专业。在USNEWS的排名权重中，大学的论文发表、论文引用率总量、高质量论文引用率各占比15%，全球性调研声誉、区域性调研声誉各占比12.5%，标准化论文引用影响力、高质量论文引用百分比、国际化合作各占比10%。中国连续数十年经济高速发展，经济上已经拥有了世界最多的桥梁、高铁、隧道、航空、汽车、钢铁、石化、电子的产量和新建项目，在工程专业方面理应排在世界前列，在这些传统的重工业和规模工业领域集国家之力建成几个较好的大学连同自己培养加上引进人才，出较大量的高水平的论文、作品和较高的引用率，是正常的和令人鼓舞的。
由于USNEWS在几个比较出名的大学排名中比较看重较好的影响因子的工科论文，因此一些以规模取胜的工科公立综合性大学往往能占得先机，例如规模很小的卡内基梅隆大学在美国的国内排名远远高于华盛顿西雅图大学（23位、48位），但是在世界排名中华盛顿西雅图大学就远远高于卡内基梅隆大学（11位对50位左右），这就像把中国全部的大学合并成一所大学，在论文数量和引用比例较高的几个排行榜，说不准中国的大学会成为世界排名第一的大学。
抛去排名这种处于长期弱势心理的人较为看重的事情，真正对动态经济、对科技起作用的应用型学科，衡量标准主要是其科研产出有没有对社会发展、科技进步产生比较大的推动作用，这就需要更综合的评价体系和更专业的同行考量，不只是看几个简单的硬性指标。
就拿麻省理工学院来说，其规模远远小于清华大学，每年招生规模仅为清华大学的一半，校园面积更只有清华大学十分之一左右，在论文上输给清华的麻省理工，在行业声誉、对行业的推动作用中是远远超过清华的。麻省理工学院在玩什么呢？2015年5月，我参观了麻省理工学院著名的新媒体实验室，在一位清华大学本科毕业的麻省理工学院在读博士的引领下，仔细研究了这个著名的实验室。
新媒体实验室是尼古拉庞帝建立的著名的跨专业的前沿性实验室，目前有两座连起来的大楼、20个研究团队、几十位教授和几十位博士生。就像照片上显示的用变形成类似象形文字的英文字母组成的各个研究团队一样，这个实验室的研究方向一看也很难翻译，概念甚至也是是麻省理工学院独创的：Affective computing情感计算、Bio mechatronics生物力学、Camera culture相机培养、Changing place变化场景、Civic media公众媒体、Design fiction设计虚拟、Fluid interface流体界面、Human dynamics人体动力学、Lifelong kindergarten终身幼儿园、Living mobile活体移动、Macro connections宏链接、Mediated matter介导物质、Molecular machines分子机器、Object-based media对象媒体、Opera of the future未来歌剧、Personal robots个人机器人、Playful systems俏皮系统、Responsive environments响应环境、Tangible media实体媒体、Viral communication病毒通信。这个归属于建筑学院的媒体和互联网研究机构，其研究的领域是跨越机械、物理、化学、生物、艺术和互联网领域的，按照中国的学科体系，是很难考评的，按照世界大学的考评体系，也很难出很好的考评结果的（很多学科连一个像样的权威刊物都没有）。但是，正是这样一个跨专业的科研机构，一直引领着互联网的前沿。介绍人指着一位光感材料教授对我说，这个教授在近10年一定会拿到诺贝尔奖，但是这位教授却对诺奖不感兴趣，而是对实验室交叉学科的有趣、有用、有钱的引领世界的新硬件具有浓厚的兴趣。
麻省理工学院新媒体实验室流体界面组所做的概念产品。
看似不相干的新媒体实验室的20个研究小组，都在干着一件美国人很重视的东西——新硬件，而麻省理工学院，无疑在新硬件领域引领着这个时代：机器人、超级电池、人工智能、新能源，一种历史上从来没有人开发成功过的、基于数据和算法的、轻量级高科技的硬件载体。
每个国家都有自己的相对优势、传统产业和规模经济性，这就决定了美国不可能像中国那样真正实现制造业的回归，但最终走向了一种以创新为驱动力的高知识产权的新硬件时代；德国和日本，有优厚的精密制造产业和传统工匠精神，又在整个互联网热潮中不温不火，于是互联网加速工业改造，以柔性制造、智能制造为契机，德国和日本开启了工业4.0的时代；而中国，拥有全球最大的工厂和制造业，生产出来的却是以低端为主的消费品，全民皆商的浙商，开启了以阿里巴巴和淘宝为代表的互联网+时代。选择什么样的道路、使用什么样的概念词汇，并不是领导人的突发奇想，更多的是基于产业基础的顺水推舟。
彼得·蒂尔
李克强总理提出的互联网+，也是最适应中国目前现状的技术升级和跃升途径的思想观念。中国虽然具有非常全的产业链和非常雄厚的工业基础，然而较为集中地聚集在低端制造业和消费领域。
大家稍微用心就会发现，这些年日本接连不断地获得诺贝尔科学奖，德国的经济在欧洲普遍低迷的情况下一枝独秀。在工业4.0时代，为什么是日本和德国引领这个时代的潮流呢？一个很重要的因素就是德日都具有工业时代所需要的“工匠精神”以及工业4.0所需要的设计底蕴。
美国能有今天的新硬件时代，我们不得不提到一个传奇似的人物：彼得·蒂尔。这位在线支付平台贝宝（PayPal）的创始人，其投资的一系列项目几乎构成了美国新科技的代名词：YouTube、脸谱、LinkedIn、特斯拉、太空探索技术公司、SpaceX、Yelp。然而这位12岁就成为国际象棋大师、取得斯坦福大学哲学和法学学位的精英，并没有把自己的成功归功于自己的聪明，他不断按照自己理想中的教育去抨击美国的教育：“缺乏颠覆性的科学进步”、学校教育是“罪魁祸首”、教育阻碍了技术创新和进步，他认为美国的政客文化阻碍了这个国家的进步，“535名议员其中500名议员应该换成工程师”。彼得·蒂尔虽然饱受争议，但是他的成功还是不断影响着美国人的思维和美国的教育政策：美国也越来越重视工程教育、STEAM教育，不断出台政策鼓励扶持科技和创新。
前一阶段，中国人在长假期间集体去日本旅游和购买马桶盖受到很多人的争议。抛开情感因素我们不去讨论，日本的城市管理、商业信誉、旅游管理、卫生以及消费领域的工业制造水平确实值得我们学习。淘宝和阿里巴巴降低了很多商务成本，但从本质上讲，我们前一阶段的互联网领域，并没有提升产业效率和产品质量水平，而新一轮的互联网+，需要从消费领域的互联网化，跃升到生产领域的互联网化。
苏州和珠江三角洲拥有世界工厂的美誉，然而在这一轮经济危机中也是受到最大冲击的地区。除了互联网化外，设计能力的欠缺，也是江苏和广东产业跃升的最大瓶颈。东莞是世界上最大的锁具、家具、五金、机械、磨具工厂，20多年来无数优秀的理工男奉献了青春，然而这个城市由于配套的设计能力的欠缺，“艺术女”的欠缺使得城市朝着畸形方向发展。
同样畸形的还有在中国整个国土范围的两个热点：方舟子和崔永元的争论、柴静《穹庐之下》的火爆。这两个热点都反映出艺术和科学对话融合的缺乏、中国国民教育中科学精神的撕裂。那么，在穹庐之下，科技和艺术如何共存和融合呢？2015年的屠呦呦获得诺贝尔奖，给了此事一个注脚：中国和西方、科学和文学，如果能够在自身实际情况下不断融合、优化和坚持，意想不到的成果会不期而至。
事实上，如果我们总结开创性的人物所取得的成功，都有艺术和科学结合的影子：乔布斯和沃茨尼亚克、埃里森和他的东方情结、马云和蔡崇信的合作、杨振宁的闹和李政道的道，跨界意味着冲突，也意味着创新。
越是更迭快的行业，越是没有永远的创新者。腾讯来了，运营商惨了；滴滴来了，出租车恼了；阿里来了，百货公司死了；网络工程师还没毕业就过时了。是机遇，也是挑战。中国的情况与德日不同，与美国也不同，中国既有深圳和北京的新硬件时代，也有杭州的互联网+，还有江苏和广东的工业2.0、工业3.0。在技术时代，没有一成不变的道路，只有根据当地的实际情况，依托产业和产业链优势以及先进技术来加强弥补设计能力，才能形成良好的发展生态。
在新一轮大众创业、万众创新的热潮中，很多创客中心应运而生，然而一窝蜂的背后，从教育学角度，其学科背景是单薄的、其学科融合是没有积累的。不少创客中心和创客项目仅仅是几个设计、几个3D打印和几个开源软硬件的拼装应用而已。而与此同时，中国大学的大量具有雄厚学科基础的实训条件和设备，房间却在空置，和产业相距甚远。
其实仅仅是开源硬件的背后，就包含这以下几种学科的知识和技能以及条件的要求：
1.软件能力：PYTHON、debain、OPEN STACK、android、WIN32 disk image、PUTTY、VNC、NANO、WINSCP、串口、算法、网络、无线、人工智能、图形图像。
2.设计能力：想象力、美术、工艺、平面、3D、UI、外观。
3.制造能力：项目管理能力、锡焊、万用表、冲击转、台钳、电工、钳工、机械、电子、身体。
真正的创新，除了跨界，还需要有扎实的基础，这也就是为什么小米的雷军能够成功，老罗的锤子手机就比较艰难。除了扎实的学科基础，对未来产业的研判也非常重要，我们的老师很少考虑今天教你的东西，10年后还行不行？10年前，很多职业学校强调动手能力，然而10年后他们训练出来的电脑维修专业的学生随着电脑产业的衰落而找不到工作。而一些生命力非常顽强的机械领域，例如农业机械仍然存在。
客观地说，我们目前的本科教育和职业教育的整体培养，是不利于创新的，更和现代科技要求的综合能力相距甚远，本科教育按照新东方模式培养的大量考试型人才、职业学校按照蓝翔模式培养出来的操作型的人才，都不是未来创造社会和中国经济转型所需要的人才。
新东方模式：
●以标准化考试分数为唯一指向。
●以题库和考试技巧为重要导向。
●以小班化、个性化、一对一为重要教育方法。
●以短期超强度训练为特点。
●学习以浅阅读或纯记忆为重要指征。
●以记忆的准确性为唯一前提，不考虑理解和逻辑。
●以短期的高价格、低体验对冲长期低效的学习。
●适合场合：新东方、达内、沪江、硕士联考、高复班、公务员考试。
蓝翔模式：
●集中于几十年甚至几百年不会过时的技能。
●封闭式培训一种简单但又入门较高的技能。
●工业化的思维、监狱式的模式、不容置疑的气氛。
●标准化地制造符合机器人特征的劳动工人。
●等级制地培养守纪律、不思考、标准化的螺丝钉。
●使用集权制的等级诱惑，诱导唯一正确顶尖人才和范例。
●以人的肌肉机械记忆力重复训练为唯一标准。
●适合场合：岗前培训、军训、特警、护工、武术、技巧。
以上分析了国际和国内教育和产业的背景，再联想到中国高等教育和职业教育的现状，就很容易发现需求和现实之间的巨大差距，为什么中国教育会饱受诟病呢，因此中国教育的改革箭在弦上。
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