社会导航策略

11.2.2　社会导航策略

在现实生活中，人们通常向亲朋好友、同学同事等请教，寻求解决问题的办法。这种采用别人的经验、建议等作出决策的行为即是社会导航。在信息系统中，也可以通过系统提供的交互式平台，实现用户与用户、用户与系统之间的交互，从而获取相应的导航信息。社会导航策略的核心就是通过与他人或系统的交互获取导航信息，实际上是一种借助于他人或系统的指引获取有效路径的行为，是一种多用户的协作模式。语义导航主要利用潜在的信息内容及其信息结构，而社会导航则合理利用来自于他人的信息^［4］。

社会导航策略中导航信息的获得主要可以通过如下方式进行:

(1)基于相似性的聚类。这种方式中，系统通过比较用户之间的相似性来推荐相关信息，从而向用户提供导航服务。

(2)跟踪他人的访问历史获取导航信息。

(3)基于专家或其他用户的评论与建议。

这三种导航信息获得方式在实现上存在部分差异。前两种主要通过系统自动获取用户行为知识;后一种则需要人工辅助，融入了主观知识，但能更好地提高导航效果。

根据导航信息获取的方式的不同，社会导航可以分为直接导航和间接导航两类。

(1)直接社会导航。直接社会导航指用户在一定的环境或平台上与其他用户或Agent进行直接的、双向的相互通信，从而获取指引性信息或目标信息的导航形式。这种类型非常适合多用户的网络环境。

(2)间接社会导航。间接社会导航指通过观察其他人的行为(包括他人的评价、建议以及他人的访问记录等)从而获得导航信息的行为。

间接社会导航常常利用协作过滤技术，其基本思想是通过对相似用户的偏好分析，向用户推荐产品或服务。协作过滤系统的基本实现机制如下:搜集用户群体的偏好信息;使用相似度评价标准，从用户群体中选择与某一用户(当前信息用户)具有足够相似性的用户子群体;计算该子群体用户的平均偏好(或加权偏好)信息;根据计算结果向寻求推荐信息的用户推荐不带任何个人偏见的预测结果信息。