【摘要】：智能信息系统应以用户的实际需求为任务，收集相关的知识和经验，解决专业性的问题，如智能搜索引擎，诊断智能咨询系统等。所以，首先应该看这个领域是否有应用智能信息系统的必要，如果在一个没有应用需求的领域开发智能信息系统，那将毫无意义。此外，还应考虑所涉及的问题是否适合用智能信息系统解决。在智能信息系统开发时，领域问题的难度和系统规模要适中。
7.2.1 系统开发的原则
根据智能系统的特点，在设计开发中应遵循下列原则:
1.必要性原则
智能信息系统应以用户的实际需求为任务，收集相关的知识和经验，解决专业性的问题，如智能搜索引擎，诊断智能咨询系统等。所以，首先应该看这个领域是否有应用智能信息系统的必要，如果在一个没有应用需求的领域开发智能信息系统，那将毫无意义。
此外，还应考虑所涉及的问题是否适合用智能信息系统解决。智能信息系统一般通过逻辑思维、启发式推理等方法解决问题，适合于解决不存在成熟算法的、带有模糊性的领域。至于那些已存在成熟算法的领域问题，可直接用传统软件设计方法来解决，而不必采取智能信息系统［4］。
2.可行性原则
在应用领域和问题确定之后，还要考虑它的可行性问题，包括经济可行性、技术可行性、操作可行性等。
(1)经济和技术可行性，主要考虑建造智能信息系统所要付出的代价是否值得，所需要的技术是否具备。
(2)操作可行性，指当其他条件具备后，能否付诸实施。在智能信息系统开发时，领域问题的难度和系统规模要适中。如果问题的难度和规模太小，会使开发失去意义。如果问题的难度和规模太大，则会使智能信息系统的开发不具有可操作性，或者说难以建立，当建成后，由于知识库规模庞大，导致运行效率很低。
3.专家合作原则
领域专家和知识工程师的相互合作，是知识获取成果的关键。如果没有丰富的知识源提供强大的知识，开发所作的努力是不能产生真正灵巧和实用的系统的。
4.用户参与原则
即在智能信息系统的设计、开发过程中强调用户参与，以使智能信息系统的功能更符合用户的实际需求［5］。
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