6.3 变量的信度分析
信度，即可靠性，指的是测度量表在测量时的稳定性（stability）与一致性（consistency），测量结果反映出系统变异的程度（王重鸣，1990）。信度越大，说明可观测变量（item）的方差对潜变量（latent Factor）的解释程度越高，即用于解释一个潜变量的各观测变量具有共方差的程度越高，问卷测量所得结果具有较好的内部一致性。只有具有较高的一致性系数（一般采用Cronbach α系数作为评判标准），才能保证变量的测量符合信度要求。按照经验判断方法，题项-总体相关系数（CITC）应大于0.35，并且测量变量的一致性系数（α）应大于0.7（吴明隆，2003）。本研究将计算每个变量的题项-总体相关系数，同时计算该变量的Cronbach α系数，根据其内部结构的一致性程度，对各子量表的内部一致信度进行检验。
从表6.6中可见，知识获取能力测量题项的一致性系数Cronbach α值为0.826，CITC最小值为0.658，大于0.35的最低标准；且表中删除各观测变量后的α值（0.743，0.750，0.783）都比原量表的α值小，说明知识获取能力的量表具有较高的信度。
表6.6 信度分析结果-知识获取能力
从表6.7中可见，知识吸收能力测量题项的一致性系数Cronbach α值为0.758，也大于0.7；CITC最小值为0.562，大于0.35的最低标准；且表中删除各观测变量后的α值（0.704，0.663，0.660）都比原量表的α值小，说明知识吸收能力的量表具有较高的信度。
表6.7 信度分析结果-知识吸收能力
从表6.8中可见，知识共享能力测量题项的一致性系数Cronbach α值为0.757，也大于0.7；CITC最小值为0.549，大于0.35的最低标准；且表中删除各观测变量后的α值（0.656，0.649，0.717）都比原量表的α值小，说明知识共享能力的量表具有较高的信度。
表6.8 信度分析结果-知识共享能力
从表6.9中可见，知识增殖能力测量题项的一致性系数Cronbach α值为0.840，也大于0.7；CITC最小值为0.626，大于0.35的最低标准；且表中删除各观测变量后的α值（0.795，0.818，0.757，0.817）都比原量表的α值小，说明知识增殖能力的量表具有较高的信度。
表6.9 信度分析结果-知识增殖能力
表6.10所描述的是产学研合作知识创造绩效测量题项的一致性系数，其Cronbach α值为0.793，也满足大于0.7的要求；CITC最小值为0.481，大于0.35的最低标准；且表中删除各观测变量后的α值除第一项（0.797）外，删除其他三项观测变量的α值（0.696，0.714，0.751）都比原量表的α值0.793小，但第一项的α值（0.797）与原量表的α值相差不多，所以仍可说明产学研知识创造绩效的量表具有较高的信度。
表6.10 信度分析结果-产学研知识创造绩效
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