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中介变量影响分析

时间:2022-03-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:下面涉及间接效果的研究,即OTL变量通过学习动机与信念对PISAT和中考数学测评成绩的影响。这里仅仅讨论上述自变量在学生层面和学校层面上对因变量影响的显著性,不涉及对PISA和中考数学测评成绩影响的比较,故直接使用脉络模型,观察其显著性情况。(一)中介变量INTMAT的影响分析1.OTL—内容变量对INTMAT影响因素的HLM分析OTL—内容变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-49所示。在个体层面上,变量EXAPPLM、 FAMCON对INTMAT影响显著。
中介变量影响分析_国际视野下大规模数学测评研究

本书研究到这里,已将涉及课堂环境的OTL—内容、教学实践、教学质量变量及学生非认知结果方面的学习动机与信念变量对PISA和中考数学测评成绩影响的直接效果作了讨论,并通过模型予以阐述。下面涉及间接效果的研究,即OTL变量通过学习动机与信念对PISAT和中考数学测评成绩的影响。

下面将学习动机与信念10个变量中,对PISA和中考数学测评成绩,在个体层面和学校层面都有显著影响的变量INTMAT、 MATHEFF、 MATWKETH 、 FAILMAT,作为分析的因变量,以OTL—内容(4个变量)、 OTL—教学实践(3个变量)、OTL—教学质量(5个变量)作为自变量,利用HLM模型进行分析。这里仅仅讨论上述自变量在学生层面和学校层面上对因变量影响的显著性,不涉及对PISA和中考数学测评成绩影响的比较,故直接使用脉络模型,观察其显著性情况。

(一)中介变量INTMAT的影响分析

1.OTL—内容变量对INTMAT影响因素的HLM分析

OTL—内容变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-49所示。

表7-49 OTL—内容变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1693.096445

如上表所示,就固定效果而言,OTL—内容的四个变量,在学校层面上,变量FAMCONC对INTMAT的影响非常显著(P<0.001),同时,变量FAMCON对INTMAT的影响具有边缘显著性(P= 0.052),其他变量对INTMAT的影响不显著。在个体层面上,变量EXAPPLM、 FAMCON对INTMAT影响显著。从以上分析可以看出,变量FAMCON,无论是在个体层面上,还是在学校层面上,都对INTMAT影响显著。

2.OTL—教学实践变量对INTMAT影响因素的HLM分析

OTL教学实践变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-50所示。

表7-50 OTL—教学实践变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1626.463781

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学实践的三个变量,在学校层面上,变量TCHBEHTD对INTMAT的影响非常显著(P<0.05),其他变量对INTMAT的影响不显著。在个体层面上,变量TCHBEHFA、 TCHBEHTD对INTMAT影响显著。在实际教学中可知,TCHBEHTD无论在个体层面上还是学校层面上,都对学生数学兴趣的影响非常显著的。

3.OTL—教学质量变量对INTMAT影响因索的HLM分析

OTL—教学质量变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-51所示。

表7-51 OTL—教学质量变量对INTMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1599.192661

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学质量的五个变量中,在学校层面上,变量MTSUP对INTMAT的影响非常显著(P<0.05),同时变量CLSMAN对INTMAT的影响具有边缘显著性(P=0.071),其他变量对INTMAT的影响不显著。在个体层面上,变量CLSMAN、 COGACT、 MTSUP、 TEACHSUP都对INTMAT影响显著。从以上分析可以看出,无论在学生个体层面上,还是学校层面上,MTSUP对INTMAT的影响都是显著的,这值得我们注意。

(二)中介变量MATHEFF的影响分析

1.OTL—内容变量对MATHEFF影响因素的HLM分析

OTL—内容变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果如表7-52所示。

表7-52 OTL—内容变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1720.867027

如上表所示,就固定效果而言,OTL—内容的四个变量中,在学校层面上,变量FAMCON、 FAMCONC和EXPUREM对MATHEFF的影响显著(P<0.05),变量EXAPPLM对MATHEFF的影响不显著。在个体层面上,变量EXAPPLM、 FAMCON对MATHEFF影响显著。从上述分析中可以看出,无论在个体层面上,还是学校层面上,变量FAMCON对MATHEFF的影响都是显著的,这值得我们关注。

2.OTL—教学实践变量对MATHEFF影响因索的HLM分析

OTL—教学实践变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果如表7-53所示。

表7-53 OTL—教学实践变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1855.392213

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学实践的三个变量中,在学校层面上,变量TCHBEHFA、 TCHBEHSO对MATHEFF的影响显著(P<0.05),其他变量对MATHEFF的影响不显著。在个体层面上,变量TCHBEHTD对MATHEFF的影响显著(P<0.05),同时变量TCHBEHSO对MATHEFF的影响存在边缘显著性(P=0.086)。从以上分析可以看出,无论是在个体层面上,还是学校层面上,以TCHBEHSO对MATHEFF的影响都存在显著性。

3.OTL—教学质量变量对MATHEFF影响因索的HLM分析

OTL—教学质量变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果如表7-54所示。

表7-54 OTL—教学质量变量对MATHEFF影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1819.356220

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学质量的五个变量中,在学校层面上,变量DISCLIMA、 TEACHSUP对MATHEFF的影响显著(P<0.05) , MTSUP对MATHEFF的影响不显著。在个体层面上,变量DISCLIMA对MATHEFF的影响显著(P<0.05),同时变量CLSMAN、MTSUP对MATHEFF的影响存在边缘显著性。这里凸显出,无论在个体层面上,还是在学校层面上,DISCLIMA都对MATHEFF有着显著影响,这值得我们关注。

(三)中介变量MATWKETH的影响分析

1.OTL—内容变量对MATWKETH影响因素的HLM分析

OTL— 内容变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果如表7-55所示。

表7-55 OTL—内容变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1815.756696

如上表所示,就固定效果而言,OTL—内容的四个变量中,在学校层面上,变量FAMCONC、 EXPUREM对MATWKETH的影响明显显著(P<0.001),其他变量对MATWKETH的影响不显著。在个体层面上,变量EXAPPLM、 FAMCON对MATWKETH的影响显著。这里的FAMCON,无论是在个体层面上,还是在学校层面上,都对MATWKETH具有显著影响,值得我们关注。

2.OTL—教学实践变量对MATWKETH影响因索的HLM分析

OTL—教学实践变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果如表7-56所示。

表7-56 OTL—教学实践变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1783.165809

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学实践的三个变量中,在学校层面上,变量TCHBEHSO对MATWKETH的影响显著(P<0.05),变量TCHBEHFA对MATWKETH的影响存在边缘显著性(P =0.073),其他变量对MATWKETH的影响不显著。在个体层面上,变量TCHBEHFA、TCHBEHTD对MATWKETH影响显著(P<0.05)。从以上分析可以看出,变量TCHBEHFA无论是在个体层面上,还是在学校层面上,对MATWKETH的影响都是显著的,这值得我们关注。

3.OTL—教学质量变量对MATW KETH影响因素的HLM分析

OTL—教学质量变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果如表7-57所示。

表7-57 OTL—教学质量变量对MATWKETH影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1701.326281

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学质量的五个变量中,在学校层面上,变量MTSUP对MATWKETH的影响显著(P<0.05),其他变量对MATWKETH的影响不显著。在个体层面上,变量CLSMAN、 COGACT、 DISCLIMA、 MTSUP对MATWKETH的影响显著(P<0.05)。这里要特别注意,在个体层面和学校层面上,MTSUP都对MATWKETH有显著影响。

(四)中介变量FAILMAT的影响分析

1.OTL—内容变量对FAILMAT影响因索的HLM分析

OTL—内容变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-58所示。

表7-58 OTL—内容变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1852.509241

如上表所示,就固定效果而言,OTL—内容的四个变量中,在学校层面上,变量FAMCON对FAILMAT影响显著(P<0.05),其他变量对FAILMAT的影响不显著。在个体层面上,变量FAMCON对FAILMAT有着显著影响。

从以上分析可以看出,无论在个体层面上,还是在学校层面上,变量FAMCON都对FAILMAT有显著性影响。

2.OTL—教学实践变量对FAILMAT影响因索的HLM分析

OTL—教学实践变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-59所示。

表7-59 OTL—教学实践变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance=1883.871637

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学实践的三个变量中,在学校层面上,没有一个变量对FAILMAT有显著影响。在个体层面上,变量TCHBEHSO、 TCHBEHTD对FAILMAT影响显著。

3.OTL—教学质量变量对FAILMAT影响因素的HLM分析

OTL—教学质量变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果如表7-60所示。

表7-60 OTL一教学质量变量对FAILMAT影响因素的脉络模型拟合结果

Deviance= 1810.802918

如上表所示,就固定效果而言,OTL—教学质量的五个变量中,在学校层面上,变量DISCLIMA对FAILMAT影响显著(P<0.05),变量MTSUP对FAILMAT的影响具有边缘显著性(P=0.066),其他变量对FAILMAT的影响不显著。在个体层面上,变量DISCLIMA、TEACHSUP对FAILMAT影响显著,变量CLSMAN对FAILMAT的影响具有边缘显著性。从以上分析可以看出,无论是在个体层面上,还是在学校层面上,DISCLIMA对FAILMAT的影响都是显著的。

基于HLM的数据,我们发现,对这些15岁的初三孩子来说,无论在学生层面上,还是在学校层面上,OTL—内容、教学实践、教学质量相关变量对INTMAT、 MATHEFF、MATWKETH、 FAILMAT影响的显著性如下。

(1)对INTMAT来说:变量FAMCON、 TCHBEHTO、 MTSUP都有着显著性影响。

(2)对MATHEFF来说:变量FAMCON、 TCHBEHSO、 DISCLIMA都有着显著性影响。

(3)对MATWKETH来说:变量FAMCON、 TCHBEHFA、 MTSUP都有着显著性影响。

(4)对FAILMAT来说:变量FAMCON、DISCLIMA都有着显著性影响。

结合上述,在个体层面和学校层面上,运用HLM模型,就OTL—内容、教学实践、教学质量相关变量,以及中介变量学习动机与信念对数学成绩的影响,进行细致的模型拟合分析,得到影响因素路径图。其中,对PISA数学测评成绩的影响因素相关路径图如图7-12所示。

图7-12 PISA数学测评成绩影响因素相关路径示意图

对中考数学测评成绩的影响因素相关路径图如图7-13所示。

图7-13 中考数学测评成绩影响因素相关路径示意图

(五)中介效应分析

上述HLM模型,特别是脉络模型的数据拟合结果及其对PISA和中考数学测评成绩的影响,显示存在一些OTL变量、与中介变量,对数学成绩的直接影响达到了显著水平。同时,这些OTL变量对中介变量的影响也达到了显著水平,即存在一些变量对PISA和中考数学测评成绩达到了显著的直接效果和间接效果。为了便于陈述,我们用示意图来显示。

1.对PISA数学测评成绩影响示意图

OTL—内容对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析(模型1)如图7-14所示。

图7-14 OTL—内容对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

OTL—教学实践对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析(模型2)如图7-15所示。

图7-15 OTL—教学实践对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

OTL—教学质量对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析(模型3)如图7-16所示。

图7-16 OTL—教学质量对PISA数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

2.对中考数学测评成绩影响示意图

OTL—内容对中考数学测评成绩影响的中介效应分析(模型4)如图7-17所示。

图7-17 OTL—内容对中考数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

OTL—教学实践对中考数学测评成绩影响的中介效应分析(模型5)如图7-18所示。

图7-18 OTL—教学实践对中考数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

OTL—教学质量对中考数学测评成绩影响的中介效应分析(模型6)如图7-19所示。

图7-19 OTL—教学质量对中考数学测评成绩影响的中介效应分析示意图

此时,应考虑是否确实存在中介效应。这里利用Mplus7.11软件,进行中介效应检验。Bootstrap中介效应检验方法具有高效的统计功能,[4]利用它分别得到如下标准化因子负荷图及相关系数显著性检验(在95%置信区间下,若显著,以*标注)。按照统计学者赵新书(Zhao Xinshu)等人提出的中介效应分析程序,中介检验的结果如下。[5]

模型1的拟合结果示意图如图7-20所示。

图7-20 模型1的拟合结果示意图

统计数据显示,在EXAPPLM对PISA数学测评成绩的影响上,INTMAT的中介效应不成立(-0.006,0.012) , MATHEFF的中介效应成立(0.071, 0.118)。在FAMCON对PISA数学测评成绩的影响上,MATHEFF的中介效应成立(0.919, 0.270),效果量为0.23。在EXAPPLM对PISA数学测评成绩产生的影响上,通过MATHEFF间接产生的影响占23%,同时FAILMAT的中介效应也成立(0.008,0.041),效果量为0.024。

模型2的拟合结果示意图如图7-21所示。

图7-21 模型2的拟合结果示意图

在TCHBEHTD对PISA数学测评成绩的影响上,INTMAT的中介效应不成立(-0.028,0.024) , MATHEFF的中介效应成立(0.048,0.123),效果量为0.572,同时FAILMAT的中介效应成立(0.34, 0.099),效果量为0.451。前者在中介效应的程度上略大于后者。在TCHBEHSO对PISA数学测评成绩的影响上,MATHEFF的中介效应成立(-0.085,-0.010),效果量为0.190,同时FAICMAT的中介效应也成立(-0.037,-0.001),效果量为0.075。

模型3的拟合结果示意图如图7-22所示。

图7-22 模型3的拟合结果示意图

在DISCLIMA对PISA数学测评成绩的影响上,MATHEFF的中介效应成立(0.077,0.161),效果量为0.447, FAILMAT的中介效应也成立(0.022, 0.087),效果量为0.209。

模型4的拟合结果示意图如图7-23所示。

图7-23 模型4的拟合结果示意图

在EXPUREM对中考数学测评成绩(图中标示MMATH)的影响上,INTMAT的中介效应不成立(0.000, 0.027) , MATWKETH的中介效应也不成立(-0.004,0.016) ,MATHEFF的中介效应成立(0.011,0.072),效果量为0.263。在FAMCON对中考数学测评成绩的影响上,INTMAT的中介效应成立(0.014, 0.068),效果量为0.159, MATHEFF的中介效应成立(0.147,0.215),效果量为0.702, MATWKETH的中介效应也成立(0.007, 0.063),效果量为0.136。显然,这里MATHEFF的中介效应程度最高。

模型5的拟合结果示意图如图7-24所示。

图7-24 模型5的拟合结果示意图

在TCHBEHSO对中考数学测评成绩的影响上,MATHEFF的中介效应成立(-0.064,-0.008),效果量为0.220。在TCHBEHTD对中考数学测评成绩的影响上,INTMAT的中介效应不成立(-0.023,0.021),MATHEFF的中介效应成立(0.036, 0.091),效果量为0.438,MATWKETH的中介效应也成立(0.058,0.126),效果量为0.630。显然,MATWKETH的中介效应程度更高。

模型6的拟合结果示意图如图7-25所示。

图7-25 模型6的拟合结果示意图

在DISCLIMA对中考数学测评成绩的影响上,MATHEFF的中介效应成立(0.058,0.107),效果量为0.265 , MATWKETH的中介效应也成立(0.012, 0.066),效果量为0.126 。

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