【摘要】：实际分析时，应根据客观现象的性质、特点、研究目的和任务选取回归分析的方法。回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一个变量的变化，其主要内容和步骤是：首先，根据理论和对问题的分析判断，将变量分为自变量和因变量；其次，设法找出合适的数学方程描述变量间的关系；由于涉及的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行统计检验；统计检验通过后，利用回归模型，根据自变量去估计、预测因变量。
相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。因此，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。
回归有不同种类，按照自变量的个数，可分为一元回归和多元回归，只有一个自变量的叫一元回归，有两个或两个以上自变量的叫多元回归；按照回归曲线的形态，可分为线性（直线）回归和非线性（曲线）回归。实际分析时，应根据客观现象的性质、特点、研究目的和任务选取回归分析的方法。
回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一个变量的变化，其主要内容和步骤是：首先，根据理论和对问题的分析判断，将变量分为自变量和因变量；其次，设法找出合适的数学方程（即回归模型）描述变量间的关系；由于涉及的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行统计检验；统计检验通过后，利用回归模型，根据自变量去估计、预测因变量。
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