物流企业统计资料的分析方法

物流企业常用的统计分析方法主要有以下几种。

该方法一方面是指将同一时期或同一时间、同一现象、同一总体不同总体单位的横截面数据进行整理，计算平均指标和标志变异指标、静态相对数指标，包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、全距、标准差、标准差系数、计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数和强弱相对数。

另一方面是指将不同时期或不同时点的同一现象、同一总体、同一总体单位的纵列面的数据予以计算，求出序时平均数、增长量、平均增长量、年距增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度等。

注意

在上述统计指标中，算术平均数、标准差、结构相对数特别重要，因为它们是研究变量概率、数学期望、方差的基础。

图示法是指将统计数据以图形的方式加以表示。横截面的数据可以用饼图、柱形图、频率图、累计频率图等表示，以反映变量的静态分布特征；纵列面的数据可以用曲线图、K线图、柱形图、点状图等表示，以反映变量的动态变化趋势。

指数分析法是指利用总量指标指数体系和总平均指标指数体系等研究多因素构成的复杂现象，分析各因素的变动对总量指标或总平均指标的影响方向和影响程度。

推断分析方法是统计的一个重要方法，充分体现了统计预测的科学性和重要性。常见的统计推断分析方法有以下几种。

抽样估计法是指依据样本和总体的关系，根据随机原则在统计总体中抽取样本单位，利用样本指标数值对总体数值作出推断、比较，最后再用假设检验、方差分析等方法对估计予以确认。

时间数列分析法是一种动态数据处理的统计方法。当数据积累相当一段时间后，可选用序时平均法、移动平均法、指数平滑法、季节变动法、长期趋势模拟法、时间序列分解法等对其进行研究，以揭示过去和现在的运行规律，估计将来的变化趋势。

当各种数据积累相当丰富后，就可进行相关回归分析，以研究变量之间相互关系的形式和密切程度。该方法包括绘制散点图，进行单相关、复相关分析；一元回归、多元回归、线性回归、非线性回归、逐步回归、自回归、滞后变量回归拟合等。