【摘要】：一般而言，这些程序具有差异试题功能程序的特点，因为这些分析程序也被用于鉴别某一群体（如女生）相对于另一群体（如男生）表现不同的题目。如今，有多种差异试题功能分析程序被用于鉴别可能存在潜在偏差的题目的工作中。我们重申，为了有效地使用减少偏差的方法，我们需要大量的学生参与预测。
如果对大量学生进行一项高风险教育测验，那么可以通过收集不同群体学生在每个测验题目上表现的各种证据，继而审查那些不同群体的学生作出不同反映的题目是否存在偏差。有诸多程序可用于鉴别亚群体学生的不同表现。一般而言，这些程序具有差异试题功能（DIF）（differential item functioning）程序的特点，因为这些分析程序也被用于鉴别某一群体（如女生）相对于另一群体（如男生）表现不同的题目。如今，有多种差异试题功能（DIF）分析程序被用于鉴别可能存在潜在偏差的题目的工作中。
有时，即使一个题目被鉴定为功能差异题目，也不足以说明该题目就是有偏差的。回忆一下我们前面探讨过的“评价偏差”与“差异影响”之间的差别，我们仍需要仔细地审查功能差异题目，看看它们是真的存在偏差，还是因为某些学生先前接受了不恰当的教育影响造成的。当前，对于许多大规模的测验开发项目而言，除了运用偏差审查小组对所有题目进行审查以外，一般还要进行第二次审查（可以利用第一次的偏差审查小组，也可以组成一个新的审查小组），以鉴别那些具有功能差异的题目。只有当这些题目被判定为存在偏差时，才可以将其剔除。
我们重申，为了有效地使用减少偏差的方法，我们需要大量的学生参与预测。在对每一道题目作出是否具有功能差异的准确评估之前，我们需要仔细审查数以千计的亚群体成员对该题目的回答。
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