数字油藏的数据特点

目前在储层建模过程中用到的数据有储层地质知识、地震资料、岩芯资料、测井资料、测试资料和油藏生产资料，这些资料从多个侧面反映了储层性质。概括起来，主要有以下特点。

(1)数据的多维及多尺度性。采集的资料主要有地下地震资料、岩芯资料、测井资料和油藏生产资料。每一类数据以不同尺度、不同级别、不同空间维反映了储层性质，如地震资料在平面上的分辨率比较高，而垂向上的分辨率较低，基本只能反映一个砂层组的平均性质;而井资料垂向上的分辨率很高，但平面上只是“一孔之见”。把这些数据整合到统一的、不互相矛盾的储层模型中是一个极大的挑战。在储层建模中整合地震资料的方法已经有较长时间了，而整合油藏动态资料的文献还不多见。岩芯资料可以看作是零维，井资料可以看作是一维的，地震资料可以看作是二维或三维的。

(2)数据的空间属性。数字油藏的研究对象是地下客观存在的地质实体，与某一空间位置紧密相关;储层的属性由于地质条件的差别，其属性随着空间位置的变化而变化。数字油藏的目的是预测储层属性在空间中的分布，也就是研究储层在某一空间位置上的沉积微相类型、孔隙度、渗透率等。

(3)数据的时间属性。储层发现、进行开采直至废弃的过程，是多学科综合研究成果相互验证直至统一的过程。在不同的阶段，其任务、目的不同，应用的资料和得到的研究成果也不同。在油田开发过程中，每天都会不断产生许多资料，如压力、油气产量等，这些资料是储层动态反应的结果，可以用来对储层模型检验和校正，这就要求储层模型也是实时的，以便和油田开发保持同步。

(4)数据的不确定性。虽然储层在地下以唯一的形式存在，但由于取样数据的稀少及间接性，导致对储层认识的不确定性。井资料如岩芯和测井资料只是储层体积中很小很小的一部分，而且在建立模型的过程中存在不可忽视的主观解释。虽然地震资料可以提供大量的有关储层结构和平面展布的信息，但往往根据地震资料得到的储层性质具有多解性。还有一个棘手的问题是如何把这些不同尺度的数据用一个统一的方式进行整合。在研究过程中，不同的学科常常会得到或多或少有差别的研究成果。

(5)数据应用的复杂性。由于获取的数据是地下储层的一个或多个属性的综合反映，可以应用于不同学科的研究，或者同一学科以不同的方式应用。某些研究主题可能应用多种数据，如地震构造解释也需要井资料标定等。数据与数据之间、数据与研究主题之间相互交错，表现为网络关系中的层次性。