在数字油藏中的作用

从本质上讲，油气勘探开发过程是一个对地下油藏数据不断采集、加工处理转换为信息、最终指导决策的反复过程。随着勘探开发阶段的不断推进，一方面产生的数据量越来越大，另一方面如何在统一的计算环境下(石油勘探开发综合集成平台)最大限度地应用各种技术研究复杂地质对象，不仅是石油公司，同时也是各类工程服务公司的发展需要。

石油公司勘探开发一体化可分为4个层次:①数据集成，解决不兼容、不同格式与数据结构问题，实现为所有技术人员提供通用的“即时信息”;②项目集成，以项目组为单位的集成，以多学科团队重组工作流程;③部门集成，不同项目组之间的工作集成，如油藏描述小组与钻井小组及地面工程建设装备小组的工作一体化，以缩短油田开发周期;④知识集成，高层人员能够交互使用公司积累的知识资产，以便做出正确的决策。目前，全球最先进的企业中多数仍处在前两个阶段，而国内的多数油田企业尚未达到此目标。从对空间信息科学的基本功能分析不难看出，空间信息科学功能的核心部分是对地理空间信息的存储管理和空间查询分析，即数据集成;其最终的落脚点是服务于应用，即项目集成;在多个项目中的应用即为部门集成;空间决策支持是其应用的最终目的，即知识集成。可见采用GIS理念可以基本达到这4个层次的集成。

虽然数字油藏可应用于油气的勘探开发各个阶段，但大多还是主要应用油气田的开发阶段。多年的勘探开发积累了大量的基础数据和研究成果，而这些数据和成果的现有管理方式与之很不适应，迫切需要一种安全、高效的方式对这些成果和数据进行存储和管理，以便成果共享和数据再利用，便于多学科的综合研究及相互验证。空间信息科学的出现为以上资料的综合管理提供了一个通用的平台。利用GIS的数据采集功能，可以将数字油藏的各种基础数据及各领域专家的研究成果录入到计算机，通过空间数据库和属性数据库统一管理，各领域专家及相关决策部门可以通过对空间数据库的访问来提取相关信息。GIS的这种对海量空间和属性信息的存储管理可以为数字油藏提供数据管理平台。数字油藏是对地下储层参数在三维空间中分布规律的研究，是基于精细储层地质研究所获得的成果，是对空间具体对象的数学建模。数字油藏所要解决的各种问题无不与特定的地理空间相联系，油气储层的地层对比、等时框架下的沉积微相分布规律、各沉积微相内孔隙度、渗透率的空间分布等都是在储层地质理论指导下对地下储层的空间分析与建模过程，该过程一部分可以直接通过GIS的空间分析功能来完成，另一部分通过扩展GIS的空间分析功能来实现，将特定的数字油藏方法封装成组件耦合到GIS中。可见，空间信息科学首先通过对海量数据的管理功能在数字油藏中扮演管理员的角色，提高数字油藏中众多学科的研究效率;同时还能从数据库中提取各种相关信息，在储层地质知识的约束下，进行各种复杂的专题分析，扮演着分析师的角色，进而为数字油藏服务。