数字油藏系统的功能需求

如前所述，数字油藏所涉及的数据、学科如此之多，系统应具备以下功能。

(1)多学科数据的整合。数字油藏的前期工作是精细的储层地质研究，在此研究过程中，不同学科、不同阶段的研究都有可能使用同一种数据，一项研究又可能涉及到不同阶段产生的不同类型的数据。学科之间既有各自的研究侧重点，又有相互交叉。不同阶段的研究过程可能出现反复。可见数据之间既成层次关系，又成网络关系，数据流向千变万化。只有采用有效的数据管理方法整合多源数据，才能在不同研究阶段之间、多学科之间实现数据的有序传递和多学科的综合研究，从而实现真正意义上的多学科相互补充、相互反馈。

(2)研究过程和研究成果的一体化。随着各项地质研究工作的深入，对储层的认识也越来越清楚，随之得到的研究成果也越来越多，其表现形式多种多样，有文本、图形和图像、表格、多媒体等。这些单从人工方式加以管理已很难满足要求。虽然各大油田加强了信息化管理，但大多局限于纯关系数据库的管理，很少考虑成果之间的相关性、一致性和正确性。油田有许多功能强大的专业软件，如地震资料解释与处理软件、测井资料处理软件等，各种专业软件之间需要手工地转换数据;综合地质研究工作更是缺乏有效的辅助工具，往往是以手工方式为主。提高研究过程和研究成果的一体化水平，有助于提炼地质研究成果的内涵，才能为数字油藏打下一个坚实的基础。

(3)储层知识获取及管理的计算机化。以研究区储层特征相似的露头、开发成熟油田的密井网区或现代沉积环境的精细储层模型为原型模型，通过地质类比分析，即通过对原型模型的解剖，建立模拟区储层(性质)的参数特征。这些参数可以为数字油藏提供有力的地质知识约束，以提高模型精度，为油田开发及油藏数值模拟提供更切合地质实际的储层模型。

(4)有效的数据挖掘工具。在数字油藏研究过程中，其数据量巨大且不断增加，数据关系极为复杂，且随着时间的推移有些数据发生了变化，如对数据不采用适当的加工和处理，研究者将面对如此之多的数据而淹没其中。因此数字油藏系统应提供数据挖掘功能，让研究者根据特定的研究目标，采用有效的数据挖掘及知识发现方法，帮助研究者分析、归纳、总结，让研究者有更多的时间去思考，从而提高数字油藏的精度和效率，为决策者提供更有力的证据。

(5)丰富的地质统计学算法。随机模拟方法很多，但没有一种万能的方法能解决所有储层类型的建模问题，不同的随机模拟算法有其地质适用性及应用范围。只有提供满足多种地质条件的模拟算法，并在精细储层地质研究的基础上智能地选择模拟方法，才可能得到正确的储层模型。

(6)丰富的可视化工具。数字油藏涉及的数据来源之广、类型之繁、数量之大、用途之多，必须采用图形化的方式，在统一的空间坐标下表达数字油藏所获取的数据，实现多源数据、不同研究成果的融合显示，直观地反映地下储层的各种属性。这些工具不仅要有有效的显示方法，更应该有方便的交互编辑工具。