“铿锵玫瑰”的数据分析

1996年和1999年，在美国举办的奥运会和世界杯决赛中中国女足两次惜败美国，但却征服了整个世界，随之，“铿锵玫瑰”的美誉传遍了全球。

2016年3月25日，在国际足联公布的最新一期女足国家队世界排名中，中国女足排名世界第12位，与上一期比较上升了5位，这与中国女足在第7届女足世界杯赛上的出色表现是分不开的。

2015年6月27日，第7届女足世界杯赛在加拿大举行，虽然中国女足在1/4决赛中遗憾地以0︰1负于美国队，无缘4强，但是，女足姑娘们在本届世界杯赛中的顽强表现还是赢得了外界的一致好评，国际足联（FIFA）官方推特对中国女足的表现予以了很高的评价，加拿大各主流媒体也予以了赞誉。

中国女足与西方国家女足相比，除了技能之外，队员的身体素质是影响赛事成绩提高的重要因素。亚洲的球员力量上存在先天不足，所以，需要借助科技手段进行强化。过去中国女足的体能只能支撑60分钟的比赛，而在第7届女足世界杯三场小组赛每场都能拼到最后，没有队员出现严重的体能问题，这是中国女足在这次世界杯能够闯进8强的重要原因。中国队主教练郝伟对新华社记者透露：“中国女足现在每天都做大量数据分析。我们每次体能训练达到的强度，全是通过科学的数据分析来确定！”

郝伟于2012年年初成为中国女足代理主教练，2013年3月中国足协与郝伟正式签约。他执教中国女足之后，改变了过去体能训练单调地跑圈的方式，采用国外先进球队通过小场地的有球对抗的方式，也就是在练习球员个人技术、战术配合的同时，提升球员的体能。

体能训练的临界点是一个技术难题，现在国内外运动医学界都在研究这个难题，只有科学控制体能训练的临界点，才能使球员的身体潜能充分发挥出来，这就需要数据的累积和控制。

在中国女足的训练场上，有一个人静静地站在数据显示屏旁边，与跑来跑去的教练、球员以及训练场地的队医等保障人员不同，他注视着眼前电脑屏幕上飞快变动的数据。这些跳动的数据记录球员跑动距离、加速跑、心率和脂肪消耗等指标。他就是中国女足体能训练数据分析师魏宏文，他的出现标志着中国女足进入了系统大数据分析的时代。

他借鉴德国体育科学方法，每天都要分析大量数据，并且通过数据来寻找球员体能临界点的参数。他说：“我从早上起床一直要忙到晚上。早上要对球员进行尿检，测体重。训练课时我收集所有球员的跑动距离、心率、强度和运动量等数据，回到酒店就要赶快做分析，晚上要把数据交给教练组。然后我要再做一次球员的尿样分析。每天还要通过分析数据为球员配备所需要的补充体能的营养品。”

除此之外，他还在中国女足率先使用训练数据采集和分析的传感器。这就是GPS数据分析机。每次女足训练，魏宏文都要给队员穿上带有传感器的特制背心，然后场边架起一台数据接收仪，通过GPS数据分析机，所有球员训练数据就源源不断地传进了分析机内，形成海量的数据。这些海量的数据为每一个女足队员体能临界点的确定提供了依据，从而使队员在赛场上跑动和穿插的频率大大提升。

这种带有传感器的特制背心就是智能服装。当前，得益于微型传感器、芯片等电子器件的改善，它们得以嵌入或附着在布料上，使智能化可以为运动健康的数据信息进行实时监测。比如穿着置人心率测量芯片的运动衣，就能获取心率、心脏疲劳度、心脏年龄等数据。目前，科技人员能够以0.1毫米的精度，将电路绣进布料中，然后，通过人工智能、大数据和云计算深度融合，它们之间的信息交换与共享为智能服装提供了强大的技术依托和数据支撑。

在欧美，一些在日常生活中基于运动与健康需求的运动智能服装已成为人们追求的一种时尚。这种智能服装内大多也嵌入了接收健康数据的传感器，它们会实时将存储的运动数据传送给个人电脑或数据终端，从而使得穿衣人的重要生理特征被记录下来，进而分析数据，给出健康医疗建议和早期预警。由此可见，大数据已进入人们的生活之中。