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精密度的表达

时间:2022-02-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:平均偏差的缺点是无法表示出各测量值之间彼此符合的情况。单次测量值与平均值的偏差经平方取消了负值,其相加值不会相互抵消,而是突出了大偏差的作用。因此,它不仅取决于一组测量中的各个测量值,而且对这组数中的极值反应也较灵敏。在平均偏差一例中,计算A、B两组数据的标准偏差值,分别为0.10和0.14。说明A组的测量结果比B组好。

1.5.3 精密度的表达

精密度表示方法常用以下几种。

1.极差R

极差是指一组测量数据中最大值(X最大)和最小值(X最小)之差,它表示测量误差的范围,又称范围误差。

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极差反映的精密度缺少充分性,因为它没有利用测量的全部数据。但计算简便,还可用来近似估计标准偏差

2.平均偏差d

将各次测量值与平均值的差取绝对值,将n次绝对值相加求其平均值,即为平均偏差。

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式中X1,X2,…,Xn为各次测量值,n为测量次数,img20为各次测量的平均值。

常用相对平均偏差来表示

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平均偏差的缺点是无法表示出各测量值之间彼此符合的情况。因为有这样的可能,在一组测量值中偏差相互接近,而在另一组中则有大有小,但它们的平均偏差却完全相同。例如下表:

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显然,A、B两组有相同的平均偏差,而测量值间的符合程度,A比B更好些。

3.标准偏差S

标准偏差也称均方根偏差。可表达为

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式中X1,X2,…,Xn为各次测量值,n为测量次数,img24为各次测量的平均值。

它能较好地表示测量值的离散特性。单次测量值与平均值的偏差经平方取消了负值,其相加值不会相互抵消,而是突出了大偏差的作用。因此,它不仅取决于一组测量中的各个测量值,而且对这组数中的极值反应也较灵敏。在平均偏差一例中,计算A、B两组数据的标准偏差值,分别为0.10和0.14。说明A组的测量结果比B组好。

通常用变异系数CV或称相对标准偏差把标准偏差与所测的量联系起来。

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在估计测量值的离散程度上,用变异系数取代相对平均偏差更合适。

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