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海洋经济与科技发展的国内案例对比

时间:2022-02-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:杨金森提出了我国海洋科技发展的战略框架。目前针对国家海洋区域创新能力的评价研究较少。在海洋科研机构经费总量和政府科研资金投入量方面,山东、上海和广东都稳居前三位。例如,打造山东半岛蓝色经济区将对山东省海洋经济创新体系的建设产生积极影响。本报告主要根据新华海洋科技创新指数2014年度报告,对青岛市海洋科技在国内城市的竞争力进行简要评述。

(一)国内沿海地区海洋经济科技发展

1. 指标体系的构建

目前国内针对海洋创新体系的主要研究如下。杨金森(1999)提出了我国海洋科技发展的战略框架。于宜法和鲍洪彤(1999)提出了建设我国海洋创新体系的设想,并且就提升海洋知识创新和技术创新能力方面提出若干建议。王淼等(2006)剖析了我国海洋科技体制的现存问题,提出了我国海洋科技体制的重构设想,探讨了海洋科技体制改革的运筹方略。在此基础上,于谨凯等(2008)对海洋创新体系中的激励性规制和海洋产业市场绩效评价进行了相关研究。

目前针对国家海洋区域创新能力的评价研究较少。本文认为在评价指标的构建上,可以参考区域创新能力评价指标体系的研究经验,因为海洋也是一个区域,具有区域的一些共性。但是海洋是一个特殊的区域,区域创新能力的指标体系不宜直接套用,需要进行必要的调整。客观科学的海洋创新能力评价指标既要体现海洋创新的能力和效果,又要反映创新的效率,因此要包括资源的投入、经济效益的产出等方面的指标。考虑到数据的可得性和分析方法对指标相关性的要求,本文选取以下10个指标进行评价体系的构建(表11)。

表11 海洋创新能力评价体系

2.模型的选择

因子分析的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析,目前已经成功应用于经济学、医学、心理学等领域。因子分析的核心思想是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。因子模型假定观测到的每一个随机变量Xi线性地依赖于少数几个不可观测的随机变量F1,F2, …,Fm(公共因子)和方差源εi(特殊因子或误差),即:

Xi = li1F1 + li2F2 + ΛΛ + limFm + εi

其中,lij为第i个变量在第j个因子上的载荷,称为因子负载。同时对随机变量Fj和εi进行如下假定:

cov(Fi,εj)= 0

该模型有以下三个特征:① 各公共因子的均值为0,方差为1,且因子之间不相关;② 各误差的均值为0,具有不等方差,且误差之间不相关;③ 公共因子和误差间相互独立。

3.数据分析结果

本文运用SPSS16.0软件,对近年全国11个主要的沿海地区的海洋创新能力进行评价。各地区的原始指标来源于《中国海洋统计年鉴》。为避免量纲不同带来数据间的无意义比较,对初始变量数据进行了标准化处理。

分析结果表明,广东、山东、上海、江苏、福建五个地区在海洋创新产出指标得分较高,具有明显的竞争力;山东、上海、天津、江苏、浙江地区海洋创新投入指标相对较高,说明这些地区在海洋创新方面投入的资金和人力资源比重较大。从沿海地区评价总分折线图可以看出,海洋创新能力前五位分别为广东、山东、上海、江苏和浙江(图12)。

图12 沿海区域海洋科技创新能力差异对比图

目前,全国11个沿海地区之间海洋创新能力差距较大,大体可以分为三个层次:广东、山东和上海之间的差异相对较小,创新能力较强,属于第一层次;江苏、浙江、天津、福建地区与前三位相比,综合竞争力次之,属于第二层次;辽宁、河北、广西、海南竞争力较弱,属于第三层次。

通过横向比较可以发现,广东省在海洋创新产出指标上位居第一,而在投入指标上位于第六位,其综合创新竞争力位于第一。这说明相比其他地区,广东省的海洋创新效率较高;山东省在海洋创新投入和产出指标上分别位居第一和第二位,综合排名位于第二,说明海洋创新竞争力的获得是与大量的资金和人力投入密不可分的;上海投入产出状况与山东状况类似。

本文认为,导致沿海区域海洋创新能力差距化的原因主要有以下几方面。

(1)区位条件不同,资源禀赋差异。由于区位条件不同,各沿海地区拥有的资源禀赋存在差异,加上历史积累导致的经济实力差距和产业结构差异是影响海洋主体创新能力的基本原因。

(2)创新要素投入和资源利用率存在较大差异。在海洋科研机构经费总量和政府科研资金投入量方面,山东、上海和广东都稳居前三位。山东省经费总量达到15.4亿,是广西壮族自治区经费投入总量的69.7倍,可见不同沿海区域间资金投入差距巨大。在人力资源投入方面,2008年山东省海洋科研机构从业人员数达到3 169人,上海2 709人居第二位,天津2 422人,广东2 253人;相比之下,广西和海南人员投入数量分别仅为158和184人。一般认为,投入和产出之间存在正向反馈关系,创新要素的投入量和资源的使用效率直接决定了海洋创新能力的产出水平,同时创新能力的提升又会以更大的幅度贡献于经济发展,从而形成资本积累,促进要素投入。

(3)外部环境存在差异。海洋创新系统受到外部环境的约束,主要是区域的创新计划、创新政策、创新法律等。由于各地区对海洋经济的重视程度存在差异,对相关计划、政策和法律的具体落实情况不同,从而对区域海洋创新能力有重要影响。例如,打造山东半岛蓝色经济区将对山东省海洋经济创新体系的建设产生积极影响。另外,沿海区域基础设施硬环境,包括公共信息服务机构、交通、通讯等也对创新能力建设产生影响。

(二)沿海主要城市海洋经济、科技发展

1.评价指标体系

本报告主要根据新华海洋科技创新指数2014年度报告,对青岛市海洋科技在国内城市的竞争力进行简要评述。新华海洋科技创新指数主要指标体系见图13。

图13 新华海洋科技创新指数主要指标体系

2.评价结果分析

初步评价结果显示,青岛市在沿海主要城市科技创新综合评价方面处于领先地位(图14)。

但是,和同样居于前列的上海、广州相比,尽管青岛市的海洋科直接产出水平最高,但是海洋科技投入水平和应用水平都低于上海市,说明青岛市需要进一步强化海洋科技与产业结合的程度,同时需要强化海洋科技应用与转化的强度(图15)。

图14 全国主要沿海城市海洋科技创新指数结果对比

图15 青岛、上海、广州海洋科技创新指标的结构后性对比

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