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种曲线模型对两群体各性状的拟合效果

时间:2022-02-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:因此,根据不同生长曲线模型对中国对虾野生群体F1代的拟合情况,同样选用三次函数模型作为估计中国对虾野生群体F1代各形态性状的拐点月龄和达到拐点月龄时的各性状值的大小。

表45 4种曲线模型对中国对虾“黄海1号”各性状的拟合效果

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表46 4种曲线模型对中国对虾野生群体F1代各性状的拟合结果

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从表45中可以看出,采用4种曲线估计模型对中国对虾“黄海1号”各形态性状的生长曲线进行拟合,以三次函数模型的拟合优度(R2)最高,各形态性状R2变化范围在0.9.3 ~1.000之间,其次为幂函数估计模型,各形态性状R2变化范围在0.9.4 ~ 0.995之间,线性模型R2的变化范围在0.85~0.994之间,指数模型的拟合度最低,各性状R2的变化范围在0.7.1 ~ 0.94之间。因此,根据上述结果,选用三次函数模型作为计算中国对虾“黄海1号”各形态性状的拐点月龄和达到拐点时的体重和其他形态性状。

从表46可以看出,采用上述4种生长曲线估计模型对中国对虾野生群体F1代的生长规律进行拟合,同样以三次函数模型的拟合度(R2)最高,各形态性状R2变化范围在0.9.0 ~ 0.999之间,其次为幂函数估计模型,各形态性状R2变化范围在0.8.4 ~ 0.989之间,线性模型的R2最低,变化范围在0.8.2 ~ 0.993之间,其次为指数函数模型,R2变化范围在0.8.7 ~ 0.987之间。因此,根据不同生长曲线模型对中国对虾野生群体F1代的拟合情况,同样选用三次函数模型作为估计中国对虾野生群体F1代各形态性状的拐点月龄和达到拐点月龄时的各性状值的大小。

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