大数据的发展历程

现代数据的产生形式和内容已经完全发生了变化，从开始采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。

（一）运营式系统阶段

数据库的出现大大降低数据管理的复杂度，几乎全社会都在以各种形式依赖生产、加工、销售、售后、交易与统计记录运营系统。迄今为止，人类社会数据量出现了三次大的飞跃。第二次大的飞跃正是建立在运营式系统开始广泛使用数据库的基础之上，这个阶段最主要特点是数据往往伴随着一定的运营活动产生并记录在数据库中。

（二）用户原创内容阶段

互联网的诞生促使人类社会数据量出现了第二次大的飞跃，特别是区别于由网站人员主导的Web 1.0时代，由用户主导而产生的Web 2.0时代最重要的标志就是用户原创内容，这类数据近几年一直呈现爆炸式的增长，特别是以博客、微博、微信为代表的新型社交网络的出现和以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现，使得人们在网上发表自己意见更为便捷。用户原创阶段数据产生的方式是主动式的。

（三）感知式系统阶段

人类社会数据量第三次大的飞跃根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落，通过这些设备对整个社会的运转进行监控。传感器源源不断地产生新数据，所有被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据来源，而其中自动式的数据是大数据产生的最根本原因。

随着信息技术，特别是信息通信技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长，国内外已经出现了“数据科学”的概念，即数据处理技术将成为一个与计算科学并列的新的科学领域。由于大数据技术的特点和重要性随着新一轮的数据革命，大数据引起了当今世界的量化革命，一切社会现象均可通过大数据定量分析进行说明。