聚类分析的目的与意义

聚类分析(cluster analysis)，是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称，它是对多属性统计样本进行定量分析的一种方法。聚类分析作为一种分类的数学工具，在许多领域已经得到广泛的应用，如在社会经济领域中，根据各地区的经济指标进行分类，可以对各地经济发展状况作出总体评价。但是，笔者通过调查研究，发现还没有学者把这种方法运用到城市土地高效利用的评估上来，所以，本书把它当作城市土地高效利用评估的一种新方法、一种创新性运用予以论述。

城市土地高效利用评价包括一系列评价指标，各指标在一定范围内的排序，可以反映城市土地高效利用状况的某一方面，但不能从总体上反映所有指标应体现的全部内容。因此，就城市土地高效利用而言，不仅要关注某一个城市某项特定指标在一定范围内位于第几位，更要关注该城市在土地高效利用上与其他城市的总体特征有何区别之类的问题，以便因地制宜，围绕城市土地高效利用调整产业结构，使该城市地尽其优、地尽其用，发挥该城市在土地高效利用上的比较优势，最终使城市的所有土地资源都得到高效利用;而对城市土地高效利用状况进行聚类分析，就能发现某一个或某一类城市在土地高效利用方面的总体特征。这就是笔者主张对城市土地高效利用状况进行聚类分析的目的与意义之所在。本书通过对我国33个直辖市、省会城市及计划单列市(由于武汉和深圳这两个城市部分数据统计口径不同，为避免误差，本书只列出了33个城市)城市土地高效利用状况的聚类分析，发现了各类城市与同类城市在土地高效利用方面的总体特征及其优势与不足，从而为土地管理部门制定城市土地资源高效利用的新政策，以及进一步高效利用城市土地提供了依据。

由于聚类分析的定量分析计算量很大，在实践中，往往借助使用计算机技术的统计软件包，SPSS便是其中的一种，它是世界上最著名的统计分析软件之一，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，具有管理数据文件，统计数据的编辑、处理、分析，统计分析报告生成，生成各类型统计图表等诸多功能，涵盖了统计学中所有常用的统计方法，已广泛应用于社会经济统计领域，成为了许多学科进行数学定量分析的重要工具。