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原型法的基本思想_智能信息系统

时间:2022-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:原型法的基本思想_智能信息系统7.3.1 原型法的基本思想智能信息系统是一种知识系统,它可由一个或多个专家系统组成。原型可以作为评估工具,证实用户要求、可行性、系统行为、关键执行因素,以减少由于不完整知识引起的危险。设计中的反馈处理可以减少误解和疏漏,能确保系统的可靠性和可维护性。原型系统方法包括五个阶段:领域问题的分析,设计原型系统,实现原型系统,证实原型系统,系统发展维护,如图7-3所示。

原型法的基本思想_智能信息系统

7.3.1 原型法的基本思想

智能信息系统是一种知识系统,它可由一个或多个专家系统组成。在专门的子领域很容易建立专家系统,若要构造复杂的综合型系统,则需要专家系统技术和丰富的支持环境。这里介绍专家系统的开发方法——原型方法(Prototyping Methods),或称原型系统方法。

传统的软件开发方法,称为线性阶段法,其典型结构表示为流水模式(waterfall model)。这种方法不符合客观事物的发展规律。事实上,在第一阶段发现和描述所有的要求是不可能的,常常需要在后续阶段中逐步认识。尽管这种方法对商业化软件开发,已被证明是准确、可靠和可维护的,但它不适用于知识系统的开发。

建立专家系统要求将专家的知识转换为机器处理。在系统分析工作中,要求完全崭新的基于知识的设计方法,使计算机从数据处理过渡到知识处理,从计算和存储数据转为推理和提供知识。

原型方法也叫做增量方法,其早期阶段的目标是迅速发展最终系统的模型,获得所有任务的初步方案,后继阶段进行测试和扩充,增加更多细节,如此逐步发展和求精,直到逼近最终系统,满足用户要求。(www.guayunfan.com)

原型系统方法侧重于发展系统中的主要问题,描述正确的、完整的、精确的要求。用户常常很难确定形式化语言描述是否满足他们的要求。尤其在系统发展的开始阶段,专家和用户不可能对新系统的每件事都有完整的描述,但可以指出已存系统的缺点。原型方法可以快速构造模型,通过原型的经验,不仅可证实专家与知识工程师的分析及设计,而且专家和用户越来越明白他们用于解决问题的推理处理、中间概念及知识表示元素之间的相互关系。因此,专家对问题的认识与概念逐步发展,知识工程师通过与专家的密切交互,问题概念也随之发展。原型可以作为评估工具,证实用户要求、可行性、系统行为、关键执行因素,以减少由于不完整知识引起的危险。

原型系统方法允许递增的、循环的发展处理,可以克服线性阶段方法中的错误,如设计决定与检测错误之间的延误导致昂贵花费。设计中的反馈处理可以减少误解和疏漏,能确保系统的可靠性和可维护性。但这种方法的缺点是可能要修正版本,重建原型。

原型系统方法包括五个阶段:领域问题的分析,设计原型系统,实现原型系统,证实原型系统,系统发展维护,如图7-3所示。

图7-3 原型系统方法示意图

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