【摘要】：五、检验描述解释类信息的标准是客观事实由于这类信息的描述对象是客观事实，检验它的终极标准当然也只能是客观事实。以严密的完全归纳推理和演绎推理为基础的理论具有确定性，只要讨论范围以内的事实无误，推理过程没有逻辑错误，这结论就不必接受其他事实的检验。总之，描述解释类理论必须接受客观事实的检验。
五、检验描述解释类信息的标准是客观事实
由于这类信息的描述对象是客观事实，检验它的终极标准当然也只能是客观事实。
从观察事实到产生理论，中间总有一个推理的过程。关于事实的推理可分为演绎和归纳两种。演绎推理总是建立在某个通过归纳而得来的公理性判断的基础之上的。从这个意义上说，所有理论都是以某种归纳推理为基础的。
归纳推理又分完全归纳和不完全归纳(39)。以严密的完全归纳推理和演绎推理为基础的理论具有确定性，只要讨论范围以内的事实无误，推理过程没有逻辑错误，这结论就不必接受其他事实的检验。但是，由于完全归纳耗时费力，成本极大，这一类理论的对象总是局限在很小的范围内，因而实用性很小。特别重要的是，完全归纳推理中不可能包括将来的事实，所以这类理论无法预测将来，而预测未来的理论才是人类决策所不可或缺的。日常大量运用的描述解释类信息都以不完全归纳为基础。这类理论即使事实无误，推理正确，我们也不能百分之百确认它们的正确，它们还必须不断接受新出现或新发现的事实的检验。
不管是归纳推理还是演绎推理，不管是完全归纳还是不完全归纳，最原始的出发点都是事实，最终的检验标准也只能是事实(40)。
总之，描述解释类理论必须接受客观事实的检验。少数建立在严密的完全归纳推理和演绎推理基础上的理论具有牢靠的事实基础，但是，由于难以在大范围内实行完全推理，更由于不能“归纳将来”，这一类理论所涵盖的范围都很小，于是它们的应用范围也就非常有限。大量的建立在不完全归纳推理基础之上的理论的确定性有限，还要接受新发现的事实的检验。
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