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近红外光谱在水果表面农药残留无损检测中的应用

时间:2022-11-17 百科知识 版权反馈
【摘要】:水果质量与安全是农产品及食品安全与质量的典型。农药污染对人体的危害是人所共知的,但是在实际生产中,人们为了防治各种作物病虫害不得不使用它。对水果农药污染来说,农药大都残留在表皮,果皮中的农药残留比果肉中要高许多,即使采用专用清洗剂也难以清除。因此检测水果表面农药污染能有效地评估水果整体的农药残留。采集脐橙最大直径处的光谱数据,并尽可能地避开脐橙表面缺陷部位。

6.3 近红外光谱在水果表面农药残留无损检测中的应用

水果质量与安全是农产品及食品安全与质量的典型。随着社会的进步,无论是国际市场还是国内市场,消费者对水果质量的要求越来越高,不仅要求果实的外观好看、内在质量好,而且要求水果无污染,因此水果污染将直接影响到水果的国内及国际贸易。农药污染对人体的危害是人所共知的,但是在实际生产中,人们为了防治各种作物病虫害不得不使用它。对水果农药污染来说,农药大都残留在表皮,果皮中的农药残留比果肉中要高许多,即使采用专用清洗剂也难以清除。因此检测水果表面农药污染能有效地评估水果整体的农药残留。

实验设备为QualitySpec Pro光谱仪(Analytical Spectral Devices,Inc.),其波长范围为350~1 800nm,光谱采样间隔1nm,扫描10次,分辨率为3nm(700nm)和10nm(1 400nm),探测器分别是探测波长范围为350~1 000nm的硅(Si)探测器和探测波长范围为1 000~1 800nm铟镓砷(InGaAs)探测器。采集脐橙最大直径处的光谱数据,并尽可能地避开脐橙表面缺陷部位。应用Indico 4.0(Analytical Spectral Devices,Inc.)软件和与之配套的标准白板采集归一化后的光谱数据并转换格式,利用Matlab7.1(Mathworks,Inc.)软件进行数据分析与处理。图6-4所示为可见光/近红外光谱采集系统示意图

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图6-4 无损检测水果表面农药残留的可见光/近红外系统

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