湿度空间模拟

时间：2022-11-17 百科知识版权反馈

【摘要】：湿度空间模拟模型的建立步骤与温度因子空间模拟类似，这里不再叙述。以4月份湿度因子数据为实验数据，利用关系函数内插、反距离权值内插、泰森多边形、全局多项式插值、克里格插值方法分别做内插模拟。从QQplot图9.35中可以看出，湿度基本满足正态分布，可以进行克里格插值分析。在火险等级预报系统实现时，用关系函数方法实现湿度的空间连续化通用模块库的设计。

9.2.4　湿度空间模拟

湿度空间模拟模型的建立步骤与温度因子空间模拟类似，这里不再叙述。以4月份湿度因子数据为实验数据，利用关系函数内插、反距离权值内插(IDW)、泰森多边形、全局多项式插值、克里格插值方法分别做内插模拟。

从QQplot图9.35中可以看出，湿度基本满足正态分布，可以进行克里格插值分析。比较各结果图，从图9.36～图9.40之中可以看出，关系函数内插效果最佳，克里格插值方法、反距离权值函数方法次之。后者只能反映出湿度大体是北低南高，未体现出小地形下的区别，如云南金沙江流域的湿度区别于邻近地带的特点未表现出来。关系函数内插仍为最符合系统设计要求的内插方法，这也与“稀疏观测数据的空间内插方法的分析与比较”一文中提出的“对于许多宏观生态学、气象学、地表过程中一些物理指标的连续化模拟，如果只有少量稀疏样本数据，关联函数应该是最好的内插方法”的结论一致。在火险等级预报系统实现时，用关系函数方法实现湿度的空间连续化通用模块库的设计。

4月月均湿度关联函数内插模型:

S=71.259-0.006

公式中，E为海拔;S为湿度。F检验和T检验表如表9.18、表9.19，说明方程和系数均通过显著性和有效性检验。