1）自动车辆识别
自动车辆识别（Automatic Vehicle Identification，AVI）是运用射频识别技术，借助安装在路侧门架或路侧的微波收发天线、信号处理装置以及计算机软件系统来辨别通过车辆。射频识别是一种通信技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。目前射频识别广泛应用于很多领域，如电子收费系统、物流管理、图书馆管理、城市一卡通等。高速公路收费领域内不停车收费系统的车辆自动识别技术，主要指工作在微波5.8GHz频段的短距离通信技术。在车辆自动识别技术的发展过程中，人们试验和实施了多种不同的自动识别技术，如感应线圈识别技术、声表面波识别技术、条码识别技术、红外通信识别技术和射频识别技术等，但最终主流归结到采用射频识别技术作为不停车收费系统的自动车辆识别技术。
AVI的基本构架是由车载单元、路侧单元和数据处理单元构成。其基本运作流程大致分以下三步：接收来自车载单元发送的电磁波信号；将电磁波信号转译成有意义的信息；将译读出来的信息输人计算机中，进行资料对比、身份验证、收取通行费、文件检查等数据处理工作。
2）自动车型分类
由于高速公路收费的费率与车型有直接关系，所以自动车型分类（Automatic Vehicle Classification，AVC）的引人十分必要。自动车型分类技术是通过自动收费车道上的检测设备，高速自动地检测出通过自动收费车道的车辆的各种特征，如车长、车高、周长、面积等，然后对所得的参数进行核对比较后，算出车辆类型。
车型分类技术主要是基于视频图像的车辆识别技术，通过对动态图像处理获得通过收费车道的车辆的轮廓，进而获取车长、车高、周长、面积、长高比等重要特征。AVC系统硬件包括电荷耦合摄像机（CCD）、图像捕捉卡与图像处理计算机等。电荷耦合摄像机和图像捕捉卡负责采集视频数据，并把数据转换成数字图像送给图像处理计算机进行处理，图像处理计算机负责视频捕获、运动目标检测与分割、图像预处理、图像特征提取、图像分类等。自动车型分类的工作流程如图8-4所示。
图8-4 自动车型分类的工作流程
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