远程故障诊断系统的总体结构

10.3　远程故障诊断系统的总体结构

电力设备远程故障诊断系统采用多层子系统形式的分布式结构，主要包括状态监控子系统、数据采集子系统、智能诊断子系统、信息服务子系统和计算机通信网络5个部分［3］，如图10－1所示。

图10－1　远程故障诊断系统总体结构图

1）状态监控子系统

状态监控子系统主要完成数据管理、报警产生和实时监视功能；数据管理功能是指对现场监控到的状态数据进行动态管理和分析；报警产生功能是指当设备运行出现故障后，能够及时发出信号，以便操作人员采取相应措施加以处理。实时监视功能是指利用一定的监视装置对设备运行情况加以跟踪，对其运行趋势进行监测，以便在故障发生时能方便地找出故障原因。

2）数据采集子系统

在电力设备远程故障诊断系统中要实现关键设备的在线检查、在线调整，必须要有现场设备数据采集系统。数据采集子系统主要完成设备运行稳态和动态数据的采集，因此采用一定的数据采集装置可以获取设备的电流、电压、开关量和控制参数等信息。

设备出现故障时，可根据采集到的信息进行故障分析、判断和定位。

3）智能诊断子系统

这个过程一般都采用了人工智能技术，如模式识别、人工神经网络、模糊数学、专家系统等。无论采用哪种方法，推理过程都可分为归纳推理和演绎推理。一个完整的认识过程应包括归纳推理和演绎推理两个阶段。归纳推理阶段为样本学习过程，而状态分类过程就是演绎推理过程。因此，分类的知识不会超过样本提供的范围，样本提供的知识即为先验知识。

4）信息服务子系统

电力设备远程故障诊断系统中的信息服务子系统主要实现远程培训和远程视频会议功能。供应商不必向客户派教员，可以直接通过远程故障诊断系统向客户提供售出设备的专家经验的培训。设备出现故障时，供应商也不必向客户派维修人员，客户可通过远程视频会议系统从供应商处了解设备的技术细节，并可与供应商进行技术讨论，从而直接在原产品上工作，进行实地诊断和维修。

5）计算机通信网络

计算机通信网络是集中监控中心和远程诊断中心之间交互的中介。为适应制造全球化的趋势，远程故障诊断系统中的通信网络采用Internet。状态监控子系统和数据采集子系统获取的故障信息均可通Internet传送到专家系统，智能诊断子系统可对故障进行分析，并通过Internet向客户提供解决方法，客户还可通过Internet从供应商处获取相关设备的远程技术培训，同时两者也能通过Internet实现远程视频会议。